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# Expert Backend Python - IA Agentique & Microservices - F/H

- **Company:** Ingéniance
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Automation of Tests, DevOps, Middleware, Python (Programming Language), PostgreSQL, Message Oriented Middleware, Software Engineering, Data Streaming, Enterprise Data Management, Delivery Pipeline, Large Language Models, Backend, Kubernetes, Low Latency, Bitbucket, Cucumber (Software), Docker, Jenkins, Artifactory, Microservices
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=2301b0ac8081713e

## About the Role

Formation Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe. Expérience confirmée (5 ans minimum) en développement backend Python avancé : programmation asynchrone, typage strict, design de microservices. Maîtrise des frameworks agentiques (LangGraph, CrewAI, Google ADK) et du protocole FastMCP. Solide culture DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins. Bonne connaissance de PostgreSQL et des middlewares de messagerie. Anglais courant indispensable (environnement international, interactions régulières avec des parties prenantes non francophones). Esprit architectural, capacité à vulgariser des sujets techniques complexes et goøt pour la collaboration avec des profils Data Science.

## Description

Vous intégrez une équipe au cœur d'un programme stratégique visant à concevoir et industrialiser un écosystème d'agents autonomes capables de raisonner sur des workflows financiers complexes. Votre rôle est celui de référent technique sur la couche d'orchestration : vous faites le pont entre la recherche en IA et la production logicielle à grande échelle.

Vos missions principales :

 * Concevoir et implémenter l'architecture backend pour des agents autonomes en vous appuyant sur des frameworks d'orchestration avancés (LangGraph, Google ADK, CrewAI).
 * Construire et standardiser des interfaces agentiques via FastMCP (Model Context Protocol) pour assurer la connexion fluide des LLMs aux outils et données d'entreprise.
 * Développer des microservices asynchrones haute performance en Python, capables de gérer des boucles de raisonnement complexes et des tâches agentiques longue durée.
 * Mettre en œuvre des patterns event-driven (Message Oriented Middleware) pour orchestrer les transitions d'état et les flux de données entre agents.
 * Piloter la containerisation et le déploiement des services IA sur Docker et Kubernetes, avec un objectif de haute disponibilité et faible latence.
 * Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (Jenkins, BitBucket, Artifactory) et promouvoir une culture de qualité via les tests automatisés et le BDD/Cucumber.
 * Collaborer avec les Data Scientists pour transformer des workflows expérimentaux en services robustes et maintenables en production.


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