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# X - Data Product Manager - Migration SAP S/4HANA (H/F)

- **Company:** Nicholson SAS
- **Location:** Inconnu, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Data Visualization, Data Warehousing, SAP ERP, Power BI, SAP (Applications), SQL Databases, SAP S/4HANA
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=2f23b68a5ca293e4

## About the Role

Compétences Techniques & Métier (Must-Have)

Product Management Data : Expérience avérée dans la gestion de produits Data et la conduite d'études de cadrage.

Environnement SAP : Solide connaissance de l'écosystème SAP (ECC, S/4HANA).

Data Viz & BI : Expertise indispensable sur Power BI et compréhension globale du cycle de vie de la donnée (de la source à la restitution).

Modélisation & Analyse : Excellentes compétences en analyse exploratoire de données, SQL, modélisation de données et environnements Data Platforms / Data Warehouse.

Soft Skills & Langues

Langues : Anglais et Français professionnels (écrits et oraux) obligatoires pour interagir dans un contexte international.

Savoir-être : Sens du service client, rigueur méthodologique, esprit d'équipe et fortes capacités d'organisation.

## Description

Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, vous intervenez en tant que Data Product Manager pour piloter les études et évaluations relatives au chantier Data & Visualization.

Vos responsabilités principales :
Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA.

Évaluer les impacts de la transformation sur l'écosystème existant (systèmes legacy, rapports et solutions analytiques).

Accompagner les équipes métier dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en définissant et en exécutant leur stratégie analytique.

Concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, modèles de données et solutions de reporting répondant aux besoins business européens, tout en garantissant l'alignement avec les standards d'architecture et de gouvernance.

Objectifs & Livrables

Cadrage & Ateliers : Organiser l'étude, comprendre les enjeux stratégiques et animer les ateliers avec les équipes métier pour collecter l'ensemble des besoins.

Architecture & Modélisation : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation de données et concevoir les couches métiers (Silver Layer).

Coordination & Valeur : Piloter l'équipe Data as a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI), documenter la valeur de la solution, et préparer le budget/planning de la phase de Build/Run.