> Markdown version of [/jobs/ext/3173534-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3173534-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** AGAPLESION gAG - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, PostgreSQL, Oracle (Applications), SAP (Applications), SQL Databases, Data Lakes, Information Technology, Star Schema - **Published:** September 23, 2026 - **Apply:** https://jobdb.softgarden.de/jobdb/public/jobposting/applyonline/click?jp=67599127 ## About the Role * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen * Erfahrung mit ETL-Tools und der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling) * Erfahrung mit Datenbankplattformen wie Oracle, PostgreSQL oder vergleichbaren Systemen * Idealerweise Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien sowie Erfahrungen im Gesundheitswesen ## Description * Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Quell- und Fachsysteme * Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines für Data Warehouse-, Data Lake- und Reporting-Lösungen * Modellierung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen * Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Fehleranalysen, Automatisierung und Performance-Optimierung * Entwicklung und Umsetzung von Schnittstellen zu SAP, ORBIS und weiteren angebundenen Systemen * Unterstützung von BI-, Analytics- und Data-Science-Projekten durch die Bereitstellung hochwertiger Daten * Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern sowie Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Datenintegrationsprozesse