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# Data Engineer

- **Company:** Ecocert SA
- **Location:** L'Isle-Jourdain, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €50,000.0 - €53,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Systems, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Windows PowerShell, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Talend, Snowflake, Data Lakehouse, Databricks, Programming Languages
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=59150bfaabe06ca1

## About the Role

Issu.e d'une formation de type Bac+2 en informatique, vous disposez d'une première expérience significative en Data Engineering.

Vous maîtrisez notamment :

 * SQL et les principes de modélisation des données ;
 * Les environnements Data Warehouse / Data Lakehouse, idéalement Snowflake ou Databricks ;
 * Les outils ETL, idéalement Talend ;

Vous avez idéalement des compétences sur :

 * La création et l'utilisation d'API ;
 * Les principes de CI/CD, notamment dans un environnement Azure DevOps ;
 * Au moins un langage de programmation, idéalement .NET et/ou Python ;
 * Les environnements Cloud, notamment Microsoft Azure.

La connaissance de Power BI et/ou PowerShell serait un plus., Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu.e pour :

 * Votre esprit analytique et votre capacité à résoudre des problèmes ;
 * Votre rigueur et votre souci de la qualité ;
 * Votre capacité à communiquer et travailler en équipe ;
 * Votre adaptabilité et votre goût pour l'amélioration continue ;
 * Votre autonomie et votre prise d'initiative.

## Description

Au sein d'un environnement collaboratif, vos principales missions seront de :

 * Travailler étroitement avec les différentes équipes de l'entreprise (Produit, Engineering, Opérations, Sécurité…) afin de traduire les besoins métiers en solutions data fiables et performantes.

 * Concevoir et mettre en œuvre des architectures Data adaptées aux besoins, évolutives et performantes, tout en tenant compte des contraintes (techniques, budgétaires, délais,…) ;
 * Concevoir, développer et maintenir les flux de données à partir de différentes sources et systèmes d'information (ERP, finance, applications…) ;
 * Concevoir, gérer et faire évoluer les modèles de données utilisés par le système d'information : applications, API, reporting, etc. ;
 * Mettre en place une gouvernance claire autour de la donnée : responsabilités, sécurité, rétention, audit… ;
 * Anticiper et résoudre les problématiques afin de garantir la fiabilité et la disponibilité des données ;
 * Documenter et maintenir à jour la documentation de l'ensemble de la chaîne de données


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