> Markdown version of [/jobs/ext/3177715-analystes-de-donnees-ia](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3177715-analystes-de-donnees-ia). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# analystes de données IA

- **Company:** Jens Glessing Fotografie
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €29,712.0 - €65,963.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** C (Programming Language), Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Bash Shell, Big Data, Extract Transform Load (ETL), Data Mining, Relational Databases, Database Design, R (Programming Language), Apache Hadoop, Python (Programming Language), Unix Shell, Machine Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, SAS (Software), Software Engineering, SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=34494b6abdd6ea2b

## About the Role

* Diplôme en informatique, data science, statistiques ou domaine connexe avec une expérience significative dans l'analyse de données IA.
 * Maîtrise avancée des langages Python, R, Java ou C pour le développement d'applications IA.
 * Solide connaissance des outils et frameworks tels que TensorFlow, SAS, Spark, Hadoop et Bash (Unix shell).
 * Expérience pratique avec AWS ou autres plateformes cloud pour déployer des solutions IA à grande échelle.
 * Connaissance approfondie en Machine learning, Natural language processing (NLP), Data mining et Big Data technologies.
 * Compétences en SQL, Database design et ETL pour gérer efficacement les flux de données complexes.
 * Capacité à travailler dans un environnement dynamique tout en respectant les délais stricts.
 * Excellentes compétences analytiques, sens du détail et aptitude à communiquer clairement des résultats techniques à un public non technique.

Rejoignez notre équipe pour contribuer à façonner l'avenir de l'intelligence artificielle tout en développant vos compétences dans un environnement stimulant où innovation rime avec impact positif!

## Description

* Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) pour résoudre des problématiques complexes.
 * Effectuer l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données provenant de diverses sources pour assurer leur qualité et leur disponibilité.
 * Développer et maintenir des pipelines Big Data utilisant des technologies telles que Hadoop, Spark et AWS pour traiter efficacement de grands volumes d'informations.
 * Participer à la conception et à l'optimisation de bases de données relationnelles et non relationnelles, en utilisant SQL, Database design et autres outils pertinents.
 * Implémenter des solutions d'intelligence artificielle, notamment en traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale et analyse sémantique.
 * Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles IA dans les applications existantes en utilisant Python, Java ou C.
 * Surveiller la performance des modèles, effectuer des ajustements et documenter les processus pour assurer une évolutivité optimale.


## Related Videos

- [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology)
- [Old tools, new tricks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1916-old-tools-new-tricks)
- [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs)
- [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions)
- [Diagnostic Tooling: How to get insights from your .NET services hosted in Kubernetes containers?](https://www.wearedevelopers.com/videos/100188-diagnostic-tooling-how-to-get-insights-from-your-net-services-hosted-in-kubernetes-containers)
- [Overview of Machine Learning in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/840-overview-of-machine-learning-in-python)

## Related Articles

- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts)
- [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)
- [Stephan Gillich - Bringing AI Everywhere](https://www.wearedevelopers.com/magazine/489-stephan-gillich-bringing-ai-everywhere)
- [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud)