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# Data Scientist

- **Company:** Caterpillar Energy Solutions Gmbh
- **Location:** Mannheim, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Databases, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Machine Learning, Operational Data Store, SQL Databases, Snowflake, Information Technology
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://dejobs.org/x/x/B3529250415842EA98D7B1AE7B7F2784/job/

## About the Role

Snowflake-Ressourcen im globalen Umfeld + Fachliche Führung von Studenten, Consultants und externen Partnern **Zielsetzung:** Ziel der Position ist die Entwicklung und Implementierung datenbasierter Lösungen zur frühzeitigen Fehlererkennung, Reduzierung ungeplanter Anlagenstillstände sowie Verbesserung von Troubleshooting und technischem Kundensupport. **Das sollten Sie mitbringen:** + Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung + Erfahrung in Data Science, Condition Monitoring oder Predictive Maintenance + Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Machine-Learning- und KI-Methoden sowie Datenbanken, idealerweise Snowflake + Sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten + Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Level B2 + Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Level C1 **Zusatzinformation:** + Diese Rolle ist vollständig vor Ort angesiedelt - fünf Tage pro

## Description

Stromaggregaten für Erdgas, Biogas und weitere Sondergase. Seit November 2011 ist unser Unternehmen Teil des Caterpillar-Konzerns. Für unseren Bereich " **Customer Services** " suchen wir einen **Data Scientist (m/w/d)** **Einsatzort:** Mannheim **Das sind Ihre Aufgaben bei uns im Team:** + Entwicklung von Algoithmen für Condition Monitoring und Predictive Maintenance zur Reduzierung ungeplanter Stillstände + Analyse von Maschinen-, Sensor- & Betriebsdaten zur frühzeitigen Erkennung von Fehlern und kritischen Betriebszuständen + Entwicklung und Validierung datenbasierter Diagnosemodelle gemeinsam mit Service-SMEs und Engineering + Bereitstellung von Daten und Analysemethoden zur Unterstützung von Troubleshooting und technischem Kundensupport + Leitung von Projekten von der Konzeption bis zur produktiven Einführung, einschließlich Terminverantwortung + Kundensupport bei der erforderliche Dateninfrastruktur und Datenbereitstellung + Weiterentwicklung von Datenpipelines und