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# PIM- & Produktdatenmanager/in

- **Company:** KE KELIT GmbH
- **Location:** Linz, Austria
- **Salary:** €44,800.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Data Structures, Electronic Data Interchange (EDI), Data Management
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f32153c64157fb20

## About the Role

* Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder ein wirtschaftliches Studium, z. B. in Business Administration, Management oder Betriebswirtschaft
 * Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel
 * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Affinität für Zahlen und Daten
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
 * Hohe Genauigkeit und Detailorientierung sowie die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
 * Hohe IT-Affinität sowie Offenheit für neue digitale Werkzeuge, Weiterbildung und den Einsatz von KI im Arbeitsalltag

Von Vorteil sind:

 * Erfahrung im Produktdatenmanagement, Product Information Management (PIM), Master Data Management (MDM), oder in einer vergleichbaren Funktion
 * Erfahrung in der HKLS-Branche
 * Grundkenntnisse in relevanten ERP- und Datenbanksystemen sowie gute Englischkenntnisse
 * Erfahrung mit PIM-Systemen, Produktdatenstandards wie ETIM oder digitalen Datenschnittstellen

## Description

* Weiterentwicklung unseres Product Information Management (PIM) und dazugehörige Prozesse
 * Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität unserer Produkt- und Stammdaten
sowie deren strukturierte Pflege, Validierung und systematische Bereinigung

 * Analyse und Optimierung von Datenstrukturen, Datenflüssen und Schnittstellen zwischen PIM, ERP und weiteren digitalen Anwendungen
 * Koordination des digitalen Datenaustauschs mit Partnerunternehmen und Kunden
 * Zentrale Ansprechperson für PIM, Produkt- und Stammdaten, Datenqualität und digitale Datenschnittstellen
 * Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, unserer Digitalagentur sowie externen Partnerunternehmen und Datensatzerstellern
 * Durchführung von Datenanalysen, Erkennung von Unstimmigkeiten und Verbesserungspotenzialen und Sicherstellung der strukturierten Bereinigung und Optimierung dieser
 * Weiterentwicklung von Auswertungen, Datenstrukturen und internen Tools zur Verbesserung der Produkt- und Stammdatenverwaltung und Mitwirkung bei der Planung und Umsetzung von Digitalisierungs- und Datenprojekten


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