> Markdown version of [/jobs/ext/3182932-it-team-leader-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3182932-it-team-leader-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # IT Team Leader H/F - **Company:** SQUAD - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, OpenStack, Performance Tuning, Site Reliability Engineering Practices, Technical Debt - **Published:** September 12, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83298984.html ## About the Role Forte expertise technique sur OpenStack. - Maîtrise des pratiques SRE : résilience, monitoring, incident management et performance tuning. - Expérience confirmée en management d'une équipe technique. - Expérience significative dans des environnements cloud, infrastructure et production à grande échelle. - Capacité à challenger des choix d'architecture et à prendre des décisions techniques structurantes. - Capacité à piloter et coordonner la résolution d'incidents critiques. - Bonne compréhension des enjeux de performance, de scalabilité, d'automatisation et de dette technique. - Bonne compréhension des usages de l'IA appliqués aux opérations : AIOps, automatisation, copilots et observabilité augmentée. - Anglais courant, niveau B2 minimum Soft skills - Orientation client. - Capacité à donner du sens et à communiquer une vision. - Leadership et capacité à fédérer une équipe. - Adaptabilité. - Pragmatisme. - Capacité à convaincre et à arbitrer. - Curiosité technologique. - Capacité à intégrer de nouveaux usages, notamment l'IA, de manière pragmatique et orientée valeur. Informations complémentaires - Poste hybride combinant environ 70 % de responsabilités techniques et 30 % de management. - Management d'une squad pouvant com, Team Lead Senior - OpenStack / SRE, Team Lead Senior - OpenStack / SRE EUR Management d'équipe Anglais Intelligence artificielle Création d'une base documentaire ## Description Vous intégrerez une squad orientée produit, composée principalement de profils SRE et répartie à travers le monde. En tant que Team Lead Senior, vous piloterez une équipe d'une dizaine de personnes maximum. Le rôle est hybride, avec une forte dominante technique : environ 70 % technique et 30 % management. Vous restez profondément impliqué dans la technique : architecture, production, fiabilité, dette technique, performance et gestion des incidents. Vous êtes responsable à la fois de votre périmètre technique et du développement de votre équipe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Leads, Architectes et autres Team Leads, et reporterez à un IT Director. Le contexte est marqué par une forte croissance et des transformations structurantes régulières, notamment l'intégration progressive de solutions d'intelligence artificielle afin d'optimiser les opérations. Vos principales responsabilités Volet Team Lead - environ 30 % - Garantir les livrables de l'équipe en matière de qualité, coût, délai et sécurité, en cohérence avec la roadmap. - Manager l'équipe, recruter les talents et accompagner leur développement. - Donner du feedback régulier et piloter la performance individuelle et collective. - Analyser les indicateurs clés de performance de votre périmètre. - Porter et accompagner les transformations au sein de votre équipe. - Communiquer les orientations et choix stratégiques de manière pédagogique et transparente. - Encourager l'adoption de l'IA dans les pratiques de l'équipe : automatisation, analyse, assistance au développement et optimisation des opérations. Volet technique / SRE - environ 70 % - New & Build : piloter avec votre squad la conception et la livraison de nouvelles fonctionnalités OpenStack. - Lean : identifier et prioriser avec le Product Owner les chantiers de fiabilisation, d'automatisation et de réduction de la dette technique. - BAU & Fix : garantir la qualité du run quotidien, le traitement des incidents et la résolution des problèmes de production. - Architecture : challenger les designs, arbitrer les choix structurants et garantir la cohérence technologique de votre périmètre. - Incident management : prendre le leadership lors des incidents critiques et coordonner leur résolution avec les différentes squads. - Performance & scalabilité : analyser les performances et effectuer les arbitrages nécessaires afin de garantir la capacité de l'infrastructure à soutenir la croissance. - Documentation & standards : garantir un niveau de documentation adapté et maintenir les standards techniques de l'équipe. - Intégrer de manière pragmatique les outils d'IA pertinents dans les activités de développement, d'observabilité, d'automatisation, de troubleshooting et d'analyse prédictive. Votre futur impact Dans les 6 mois - Maîtrise du périmètre : avoir pris la mesure de votre équipe, du paysage technique, de l'état de la delivery et des principaux indicateurs. - Collaboration : avoir établi des relations de confiance avec les Product Owners, Tech Leads, Architectes et autres Team Leads. - Expertise technique : être opérationnel sur la stack technique de votre squad et capable d'y contribuer directement. - Management : avoir stabilisé les rituels, les indicateurs de performance et les mécanismes de feedback de l'équipe. - Recrutement : avoir pris en main le plan de recrutement et l'onboarding de votre périmètre. - IA : avoir identifié et initié des cas d'usage concrets de l'intelligence artificielle appliqués au run, au build et à l'observabilité. - Contribuer activement à la communauté des Team Leads PCI. Dans 1 an - Delivery : votre squad délivre de manière prédictible et cohérente avec la roadmap PCI. - Transformation : vous avez contribué activement aux transformations structurantes de votre périmètre. - Leadership : vous êtes reconnu comme un Team Lead de référence au sein de PCI. - Développement des talents : vous assurez le suivi et la progression des membres de votre équipe. - IA & efficacité : vous avez industrialisé des usages de l'IA générant des gains mesurables en efficacité, fiabilité ou time-to-market.