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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur(e) Solutions IA & Automatisation - **Company:** ATEME SA - **Location:** Vélizy-Villacoublay, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Automation of Tests, Microsoft Azure, Business Software, Business Systems, Software as a Service, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Hub, DevOps, Design of User Interfaces, Identity and Access Management, Interoperability, Python (Programming Language), OAuth, Salesforce.Com, Microsoft SharePoint, Software Engineering, TypeScript, Web Applications, Microsoft Power Automate, Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Restful APIs, Docker - **Published:** September 16, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f6e2cab067d6f1dc ## About the Role De formation Bac +5, ingénieur ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative de 5 ans ou plus dans le développement d'applications, l'automatisation ou la mise en œuvre de solutions IA en environnement d'entreprise. * Développement full stack : Python et/ou TypeScript, APIs REST, applications web, bases de données et conception d'interfaces orientées utilisateur. * IA générative et agents : LLM, prompt engineering, RAG, recherche sémantique, tool calling, orchestrations et évaluation de la qualité des réponses. * Intégration : OAuth 2.0 / OIDC, SSO, APIs et connecteurs d'entreprise, gestion des identités et des permissions. * Cloud et DevOps : Docker, Git, CI/CD, tests automatisés, logs, monitoring et déploiement sur une plateforme cloud ou interne. * Conception produit : capacité à partir d'un besoin métier, cadrer un MVP, arbitrer simplicité et robustesse, puis accompagner l'adoption. * Sécurité et gouvernance : bonnes pratiques de protection des données, gestion des secrets, auditabilité, contrôle humain et documentation. Les connaissances suivantes seront en plus : * Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Microsoft Graph, Azure AI ou Azure OpenAI. * Salesforce, Jira, Confluence, SharePoint, Dataverse ou Fabric. * Protocoles et standards d'interopérabilité d'agents, notamment MCP. * Expérience dans les environnements média, vidéo, SaaS B2B ou logiciels d'entreprise. * Pratiques UX, conduite du changement et formation d'utilisateurs. Votre façon de travailler fera la différence : Curiosité, pragmatisme, autonomie et sens du résultat sont essentiels. Vous aimez comprendre le travail réel des utilisateurs, simplifier les problèmes complexes et livrer des solutions utiles. Vous savez expliquer clairement vos choix, travailler avec des interlocuteurs techniques et non techniques, expérimenter rapidement sans sacrifier la sécurité, et accepter qu'une solution n'a de valeur que si elle est adoptée. ## Description Votre rôle sera à la croisée du développement full stack, de l'IA générative, de l'automatisation et de la compréhension des métiers. Vous partirez des besoins du terrain pour développer des solutions fiables, mesurables et facilement adoptables par les équipes. Principales missions : * Identifier et prioriser les cas d'usage : travailler directement avec les équipes métier pour comprendre leurs processus, repérer les tâches à faible valeur ajoutée et formaliser les bénéfices attendus. * Prototyper rapidement : concevoir des preuves de concept et des MVP centrés sur les usages, tester avec les utilisateurs et itérer à partir de leurs retours. * Développer des outils internes de bout en bout : réaliser les interfaces, services backend, workflows, agents et intégrations nécessaires jusqu'à leur mise à disposition opérationnelle. * Connecter les systèmes d'entreprise : intégrer les solutions aux environnements Microsoft 365, Salesforce, Jira, Confluence, SharePoint et autres sources approuvées, dans le respect des droits d'accès. * Industrialiser les solutions : mettre en place tests, CI/CD, observabilité, documentation, gestion des versions, support et amélioration continue. * Garantir la sécurité et l'IA responsable : appliquer les règles de protection des données, de confidentialité, de traçabilité, de supervision humaine et de gestion des risques. * Mesurer l'impact : définir avec les équipes des indicateurs d'adoption, de qualité et de gain opérationnel, puis suivre la valeur créée après déploiement. * Capitaliser et mutualiser : documenter les composants et agents, éviter les doublons et contribuer à une architecture commune permettant leur réutilisation par plusieurs équipes. Exemples de solutions à créer : * Assistants de préparation de réunions, comptes rendus et suivi des actions. * Recherche intelligente dans la documentation commerciale et technique. * Automatisation de réponses aux appels d'offres et génération de documents de cadrage. * Outils d'aide à la préparation des offres, au suivi des opportunités et à la consolidation d'informations dispersées. * Agents de support capables de proposer des résolutions contextualisées et d'enrichir la base de connaissances. * Applications internes simples pour automatiser les contrôles, calculs, reportings et workflows récurrents. ## Related Videos - [User 1st! Technology 2nd! 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