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# Senior Data & AI Platform Architect*

- **Company:** Cegeka Deutschland GmbH
- **Location:** Neu-Isenburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Search Algorithms, Search Technologies, Apache Solr, Unstructured Data, Kotlin, Information Technology, Data Management, Api Design
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=999ee7346b98eaec

## About the Role

* Senior-Level-Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von Vektor-Suchverfahren.
 * Senior-Level-Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in Datenmodellierung und Datenanalyse.
 * Senior-Level-Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Konzeption und Implementierung von REST-Schnittstellen.

Soll-Kriterien:

 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Suchanwendungen auf Basis von Apache Solr, OpenSearch oder Azure AI Search.
 * Sicherer Umgang mit Java (idealerweise Kotlin) und Python in produktiven Enterprise-Umgebungen.
 * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Erfahrung in der Bewertung von Cloud- und Suchstrategien unter Berücksichtigung technischer, organisatorischer und betrieblicher Vorgaben.

## Description

Ziel des Projekts ist die Ablösung einer bestehenden Legacy-Lösung durch eine moderne, skalierbare und API-First-basierte Architektur. Die Plattform bündelt Daten aus zahlreichen Quellsystemen und stellt Personen-, Organisations- und Kontaktdaten für eine Vielzahl von Anwendungen konzernweit bereit. Im Fokus stehen dabei die nachhaltige Verbesserung von Datenqualität, Automatisierung, Stabilität und Wartbarkeit sowie die Integration moderner KI- und Suchtechnologien., * Konzeption skalierbarer Retrieval- und Suchsysteme für Enterprise-Suchanwendungen und KI-Use-Cases

 * Entwicklung von Zielarchitekturen für dokumentenzentrierte Data-Management-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit DevOps-Teams
 * Bewertung und Auswahl geeigneter Cloud-, Such- und KI-Technologien unter Berücksichtigung von Governance- und Betriebsanforderungen
 * Konzeption von Data-Ingestion-, Preprocessing- und Datenqualitätsprozessen für strukturierte und unstrukturierte Daten
 * Design sicherer und performanter Schnittstellen (REST, MCP, A2A) inklusive Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte
 * Beratung bei der Modernisierung bestehender Legacy-Systeme und deren Überführung in moderne Cloud-Architekturen
 * Fokus auf API-Design, Skalierbarkeit und produktionsreife Lösungen


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