> Markdown version of [/jobs/ext/3186347-alternance-data-science-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3186347-alternance-data-science-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Alternance - Data Science F/H - **Company:** Keolis - **Location:** Courbevoie, France (Remote available) - **Experience:** Internship - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Standard Sql, Azure Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Pytorch, Delivery Pipeline, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** September 10, 2026 - **Apply:** https://careers.keolis.com/talentcommunity/apply/1435873533/?locale=fr_FR ## About the Role * Bac+3 validé (Licence, BUT ou équivalent), en poursuite d'études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées. * Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL) - c'est le socle sur lequel repose l'essentiel de la mission. * Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles. * Curiosité, autonomie et à l'aise avec l'ambiguïté : nos projets évoluent vite, il faudra savoir s'adapter et avancer même quand tout n'est pas encore totalement cadré. * Anglais niveau lecture de documentation technique ; le français reste la langue de travail principale. Les "Plus" appréciés (non bloquants) : * Une première exposition aux séries temporelles, à la détection d'anomalies ou au Deep Learning (projet académique, stage). * Notions d'optimisation / recherche opérationnelle, ou premiers pas avec les modèles de langage (LLM). * Découverte d'un environnement cloud (Azure, GCP, AWS) ou de Databricks. * Intérêt pour le secteur des transports publics et la mobilité. ## Description Intégré(e) à l'équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA, tu accompagneras l'Architecte Data Science sur l'ensemble de ses missions : de la préparation des données à la construction de modèles, jusqu'à leur mise en production. Le périmètre précis de tes missions se construira progressivement avec toi, au gré des projets et des priorités de l'équipe - c'est aussi ce qui fait la richesse de cette alternance : découvrir et contribuer à des sujets IA concrets et variés, sans être figé(e) sur un seul type de tâche. Concrètement, tu seras amené(e) à : * Préparer et analyser des données : nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données qui alimentent les projets IA de l'équipe. * Contribuer à la modélisation : participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de Machine Learning, selon les projets en cours. * Découvrir la mise en production : monter progressivement en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD). * Explorer de nouveaux sujets avec l'équipe : selon les opportunités, contribuer à des projets variés portés par l'équipe (prévision, optimisation, solutions basées sur l'IA générative, et d'autres à venir). * Documenter et structurer : formaliser tes travaux pour qu'ils soient compréhensibles et réutilisables par l'équipe. Notre Environnement Technique : Tu évolueras au sein d'une stack technologique moderne basée sur le cloud Microsoft Azure : * Data & AI : Solver & ML, Databricks * Langages & Libs : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL * DevOps & MLOps : Azure DevOps (Repos, Pipelines), MLflow, Git * Infrastructure (notions) : environnement Azure et GCP, * Un vrai tutorat : un accompagnement rapproché avec l'Architecte Data Science, pour construire progressivement ton expertise sur des sujets IA variés et concrets. * Impact : ton travail contribue à faire fonctionner tramways, bus et métros pour plus d'un million de citoyens. * Flexibilité : modèle de travail hybride avec horaires flexibles (2 jours de télétravail). * Développement : budget de formation individuel. * Culture : une culture diverse et inclusive., Si votre poste est en lien direct avec la sécurité des personnes et des biens vous serez susceptible de faire l'objet d'une enquête administrative.