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# DÉVELOPPEUR SNOWFLAKE / DBT CONFIRMÉ

- **Company:** SMARTPOINT
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** September 1, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=d32cef84a0ccae59

## About the Role

Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering.

Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL.

Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark.

Expérience sur un environnement Cloud Azure.

Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD.

Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile, Profil recherché : De Formation Bac +4/5 dans une école d'ingénieur ou une université en informatique. Vous justifiez au moins 5 dans d'expérience en tant que développeur data Snowflake DBT

Expérience confirmée en Data Engineering.

Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL.

Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark.

Expérience sur un environnement Cloud Azure.

Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD.

Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile

## Description

Missions : Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT.

Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt.

Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark.

Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources.

Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines.

Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données.

Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory.

Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD.

Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement.

Environnement technique : Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI.


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