> Markdown version of [/jobs/ext/3193218-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3193218-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Listitem - **Location:** Lardy, France - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases - **Published:** September 22, 2026 - **Apply:** https://startup.jobs/cs27-bac5-stage-data-scientist-h-f-ampere-software-technology-10158866 ## About the Role * Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master 2 (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle. * Vous êtes spécialisé(e) en data science et modélisation numérique. * Vous êtes reconnu(e) par vos bonnes connaissances en machine learning, en programmation Python et SQL, également par votre capacité d'analyse et de résolution de problèmes. * Vous aimez travailler en équipe, vous êtes curieux/se, autonome, rigueur/se et avoir un esprit critique. Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous ! ## Description L'équipe simulation usages clients du Groupe Moto Propulseur (GMP) intervient sur le dimensionnement de l'ensemble des organes électrifiés (e-powertrain, batterie et sous-ensembles) en se concentrant sur les aspects de prestations tels que l'agrément, la performance, la dépollution, l'acoustique, ainsi que la fiabilité et la durabilité. Dans ce cadre, l'équipe réalise des simulations et des traitements statistiques sur un grand nombre de véhicules et de kilomètres de roulage mesurés afin d'assurer la robustesse de nos calculs d'ingénierie vis-à-vis de l'usage en clientèle. Objectifs de stage L'objectif principal du stage est d'étudier et développer des approches de complétion de données multimodale pour le diagnostic de véhicules électriques dans des contextes de modalités manquantes ou incertaines. En pratique, les données issues des différents capteurs embarqués ne sont pas toujours disponibles simultanément : certaines modalités peuvent être absentes, dégradées ou incomplètes selon les conditions d'acquisition ou les contraintes opérationnelles. Le stage visera à explorer des méthodes récentes de complétion de données multimodale permettant de reconstruire ou d'estimer les modalités manquantes à partir des modalités disponibles. Une attention particulière sera portée à la prise en compte de l'incertitude associée à ces reconstructions afin d'améliorer la robustesse et la fiabilité des modèles de diagnostic. L'objectif est également de quantifier l'impact des mécanismes de complétion et d'estimation d'incertitude sur la qualité des prédictions. Vos missions * Revue de l'état de l'art sur la complétion multimodale et les modalités manquantes en apprentissage multimodal. * Étude des différentes stratégies de reconstruction de modalités manquantes. * Implémentation et évaluation de modèles de complétion multimodale. * Intégration de mécanismes de quantification de l'incertitude dans les modèles étudiés. * Analyse comparative des performances dans différents scénarios de modalités manquantes. * Validation expérimentale sur des données réelles issues de véhicules électriques. * Rédaction d'un rapport technique et présentation des résultats. ## Related Videos - [How Machine Learning is turning the Automotive Industry upside down](https://www.wearedevelopers.com/videos/61-how-machine-learning-is-turning-the-automotive-industry-upside-down) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Edit Your Future: Queerverse Radical AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/909-edit-your-future-queerverse-radical-ai) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1520-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [How software is steering vehicle technology](https://www.wearedevelopers.com/magazine/515-how-software-is-steering-vehicle-technology) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [The 13 Best Python Libraries for Developers in 2025](https://www.wearedevelopers.com/magazine/371-the-13-best-python-libraries-for-developers-in-2025) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)