> Markdown version of [/jobs/ext/3193321-senior-consultant-manager-mlops-llmops-lead-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3193321-senior-consultant-manager-mlops-llmops-lead-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Consultant / Manager - MLOps & LLMOps Lead (H/F - **Company:** Wavestone - **Location:** Nanterre, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations - **Published:** September 12, 2026 - **Apply:** https://www.handicap-job.com/r/4TZTcvyA0 ## About the Role * 4 ans d'expérience ou plus en MLOps, plateforme ML ou engineering cloud. * Maîtrise du cycle de vie ML/LLM, CI/CD, observabilité et sécurité. * Leadership de delivery et capacité de conseil. * Capacité à conduire une transformation transverse et à faire adopter de nouvelles pratiques. * Compréhension des SLO, du FinOps IA, des gateways et de la sécurité des modèles. * Expérience des plateformes ML/LLM, registres, pipelines de déploiement et solutions d'observabilité. * Vous parlez français et anglais couramment., Environnement & Sensoriel Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles Communication & Cognitif Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel) ## Description Vous accompagnez les clients qui doivent passer d'expérimentations dispersées à un portefeuille IA industrialisé. Vous définissez le cadre MLOps/LLMOps et conduisez son adoption par les équipes. Vous intervenez à l'interface des équipes Data Science, AI Engineering, Cloud, sécurité et exploitation. Vous transformez les exigences de fiabilité et de contrôle en un dispositif utilisable par plusieurs produits et plusieurs équipes. Vos responsabilités * Donner la direction + Définir la cible d'industrialisation, les standards et la feuille de route. + Arbitrer outillage, SLO, sécurité, coûts et responsabilités de run. + Définir les principes de gouvernance du cycle de vie, de traçabilité, d'évaluation et de gestion des releases. * Conduire le delivery et faire grandir les équipes + Piloter la mise en œuvre et l'adoption du dispositif. + Encadrer les équipes et installer les pratiques d'évaluation, monitoring et gestion des incidents. + Aligner Data Science, Engineering, Cloud, sécurité et run autour de responsabilités claires et de standards communs. * Développer la relation client et le business + Qualifier les besoins d'industrialisation et porter les propositions associées. + Développer les extensions autour de l'observabilité, des gateways et du FinOps IA. + Capitaliser les patterns et retours de mission pour accélérer les propositions et les nouveaux dispositifs., * Mettre en place un cadre LLMOps multi-produits. * Rationaliser des chaînes de déploiement de modèles. * Définir un dispositif d'évaluation et de maîtrise des coûts. * Mettre en place un cadre d'observabilité et de gestion des incidents pour un portefeuille de solutions IA., * Carreer model : une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. * Further training : let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement. * Smartworking : le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. * A Great Place To Work : nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière., Diagnostic d'accessibilité Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité. Mobilite Physique Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité ## Related Videos - [Shifting Stress to Progress— Understanding DevOps to do DevOps Better](https://www.wearedevelopers.com/videos/268-shifting-stress-to-progress-understanding-devops-to-do-devops-better) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [Green Cloud Computing](https://www.wearedevelopers.com/videos/592-green-cloud-computing) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [From Traction to Production: Maturing your LLMOps step by step](https://www.wearedevelopers.com/videos/1250-from-traction-to-production-maturing-your-llmops-step-by-step) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)