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# Werkstudent für eine KI-Projektarbeit im Bereich Data Analytics & Web Scraping im Ticketing

- **Company:** Semmel Concerts Entertainment GmbH
- **Location:** Mannheim, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Web Scraping, Python (Programming Language), Data Logging, Data Processing, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8305231170ede510

## About the Role

Begeistern kann nur, wer selbst begeistert ist! Wenn also tiefe Leidenschaft fürs Live Entertainment in Dir steckt, Du top organisiert und kommunikationsstark bist, dann passt Du zu uns. Hast Du zudem ein Händchen für komplexe Planungen, bewahrst auch in heißeren Phasen einen kühlen Kopf und der Erfolg als Team steht für Dich im Mittelpunkt? Dann gehören wir definitiv zusammen! Darüber hinaus wünschen wir uns:

 * Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
 * Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
 * Erste Erfahrung im Bereich Web-Scraping oder mit APIs von Vorteil
 * Analytisches Denken und ein gutes Verständnis für komplexe Daten
 * Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
 * Teamorientierung sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)

## Description

Du entwickelst ein Programm, das automatisiert und systematisch die Verfügbarkeiten von Tickets auf verschiedenen Plattformen im Internet erfasst und auswertet. Ziel ist es, ein Tool zu schaffen, das relevante Ticketdaten in strukturierter Form bereitstellt und Trends oder Muster in der Verfügbarkeit sichtbar macht.

Konkret heißt das:

 * Entwicklung eines Web-Scraping- oder API-basierten Programms zur Datenerfassung
 * Verarbeitung und Speicherung der gewonnenen Daten in geeigneter Struktur (z. B. Datenbank oder CSV)
 * Analyse und Aufbereitung der Daten
 * Aufbau einfacher Visualisierungen oder Schnittstellen zur Weiterverarbeitung der Daten
 * Dokumentation des Codes und Übergabe an das interne Team