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# Werkstudent Data Engineering/ Dateninfrastruktur

- **Company:** Brauerei Gruppe Gmbh & Co. Kgaa
- **Location:** Bayreuth, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Cloud Computing, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Information Technology
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=0f867949082375c5

## About the Role

* Du bist immatrikuliert im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang - idealerweise in Bayreuth oder Umgebung.
 * Du hast erste Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Themen wie Datenintegration, Datenpipelines und Data Engineering.
 * Du verfügst über Grundkenntnisse in Python und SQL - ggf. auch mit ETL-Tools oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Apache Airflow).
 * Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz und deren technische Grundlagen.
 * Du arbeitest selbstständig, analytisch und bist teamorientiert.
 * Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

Aufbau einer Data Fabric: Du unterstützt bei der Entwicklung einer hybriden Datenstruktur, die verteilte Datenquellen (Cloud & On-Premise) intelligent verbindet und nutzbar macht.

Automatisierte Datenflüsse gestalten: Du hilfst dabei, Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern.

Zusammenarbeit im Team: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Projektteams zusammen, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen - u. a. für KI-Anwendungen.

Analyse & Aufbereitung: Du führst Datenanalysen durch und hilfst bei der Aufbereitung von Datensätzen für Machine-Learning-Modelle.

Dokumentation & Monitoring: Du dokumentierst Prozesse und Pipelines und unterstützt bei Tests, Monitoring und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb.


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