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# Analista MLOps / Ingenier@ MLOps

- **Company:** NEORIS
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Application Lifecycle Management, Microsoft Azure, Databases, Extract Transform Load (ETL), Elasticsearch, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, MongoDB, Natural Language Processing, Power BI, Fortify (Software), Cloudera, SONAR (Symantec), SQL Databases, Data Streaming, Chatbots, Delivery Pipeline, Apache Spark, Generative AI, Git, Pytest, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Kibana, Terraform, Dynatrace, Serverless Computing, Databricks, Control M
- **Published:** June 24, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=8209df037d32c30f

## About the Role

* Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA.
 * Experiencia con Python.
 * Experiencia en Kubernetes para despliegue y gestión de aplicaciones.
 * Conocimiento en SQL.
 * Experiencia en procesos ETL con Python y Spark.
 * Experiencia con Git y pipelines CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify o similares).
 * Experiencia en despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción.
 * Desarrollo de APIs orientadas a IA/ML.
 * Experiencia en testing de código (Pytest).
 * Español obligatorio., * Experiencia en AWS (Step Functions) o Azure (Azure Functions, Durable Functions).
 * Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform).
 * Experiencia con herramientas como MLflow o Kubeflow.
 * Experiencia en orquestación (Control-M, Airflow).
 * Conocimiento en plataformas como Databricks o Cloudera.
 * Experiencia con herramientas de streaming como Kafka.
 * Conocimiento en herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.
 * Experiencia con bases de datos como ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL o almacenamiento tipo S3.
 * Conocimientos en NLP, IA Generativa y LLMOps (Langchain, agentes, etc.).
 * Experiencia en modelos supervisados y no supervisados.
 * Experiencia en OCR, chatbots o soluciones RAG.
 * Conocimiento en herramientas BI como Power BI.

## Description

* Desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones de IA utilizando Python en entornos productivos.
 * Gestionar y orquestar contenedores y despliegues mediante Kubernetes.
 * Diseñar y ejecutar procesos ETL con Python y Spark para el procesamiento de datos.
 * Construir y mantener APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.
 * Implementar pipelines de CI/CD y garantizar la calidad del código mediante herramientas como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
 * Colaborar con Científicos de Datos, Product Owners y equipos técnicos asegurando la operativa y monitorización en producción.


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