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# Tech Lead Data Engineering Azure (F/H)

- **Company:** Michael Page
- **Location:** Créteil, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Microsoft Azure, Code Review, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Service-Oriented Architecture, Data Streaming, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Data Lakes, Graphql, Restful APIs, Azure Synapse Analytics, Api Management
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=5f80fb550d358f99

## About the Role

* Bac+5 et 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, intégration de données ou Tech Lead.
 * Très forte expertise Azure Data, notamment Azure Data Factory, Data Lake, Synapse et Microsoft Fabric, avec maîtrise des services d'intégration
 * Maîtrise des APIs ainsi que des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code.
 * Véritable référent technique, capable d'accompagner, coacher et faire monter en compétence les équipes tout en intervenant sur les incidents complexes.
 * Profil autonome et communicant, à l'aise dans un environnement transverse, international et anglophone, avec une sensibilité aux enjeux sécurité et RGPD.

## Description

Process 2 semaines, 3 entretiens.

En tant que Lead Technique Data, vous aurez les responsabilités suivantes :

 * Référent technique sur l'environnement Data Azure / Microsoft Fabric.
 * Conception et développement de pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory.
 * Intégration et orchestration de flux de données issus de sources hétérogènes.
 * Développement et gestion d'APIs REST / GraphQL / SOA et solutions d'API Management.
 * Mise en œuvre des services Azure : Data Lake, Synapse, Service Bus, Event Hub, Event Grid.
 * Contribution à la migration et à l'optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric.
 * Définition des standards techniques, bonnes pratiques, processus de développement et de déploiement.
 * Accompagnement technique et montée en compétences des équipes, avec revues de code et coaching.
 * Intervention en dernier niveau (N3) sur les incidents complexes, analyse des causes et mise en place d'actions correctives.
 * Collaboration transverse avec les équipes Data, Architecture, Infrastructure, Sécurité et Métiers dans un contexte Agile et international.


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