> Markdown version of [/jobs/ext/3206155-senior-data-analist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3206155-senior-data-analist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Analist

- **Company:** Developers-First
- **Location:** Eindhoven, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €6,500.0
- **Contract:** Temporary to permanent
- **Skills:** Databases, Customer Data Management, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=890ada5d12e3ac5c

## About the Role

* Sterke ervaring met SQL.
 * Je kunt data vertalen naar duidelijke commerciële inzichten.

## Description

Als Senior Data Analist krijg je een centrale rol in het verder professionaliseren van data binnen de organisatie. Je werkt nauw samen met management, marketing, finance en development en vertaalt data naar concrete commerciële beslissingen.

De functie combineert strategie met hands-on analyse. Je denkt mee over de koers, maar bouwt ook zelf analyses, dashboards en KPI-definities. Naarmate de datafunctie groeit, krijg je bovendien de ruimte om mee te bepalen hoe deze verder wordt ingericht.

Je analyseert klantgedrag en commerciële prestaties om beter te begrijpen waar groei, conversie en retentie vandaan komen. Denk aan analyses rondom marketingefficiëntie, CAC/CLV, churn, funnels, klantcohorten en experimenten.

Je vertaalt inzichten naar verbeterkansen rondom groei, pricing en productontwikkeling en ontwikkelt een duidelijke KPI-structuur waarmee verschillende teams vanuit dezelfde definities werken. Daarnaast bewaak je de kwaliteit van databronnen en help je de organisatie om beslissingen structureler met data te onderbouwen.

Je werkt met SQL voor dataverwerking en bouwt dashboards en deep-dives met moderne BI-tooling. Python kan worden ingezet voor verdere analyses en modellering. Ook denk je mee over de verdere ontwikkeling van het datawarehouse en een pragmatische, toekomstbestendige datafundering.