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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Gcp H/F - **Company:** Diversitéamaris Consulting - **Location:** Lille, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), BigQuery, Cloud Storage, Software Quality, Data Governance, Data Security, Data Flow Control, Python (Programming Language), Performance Tuning, Software Maintenance, Query Optimization, Power BI, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Apache Kafka, Programming Languages - **Published:** September 30, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83883189.html ## About the Role Votre profil : Expérience confirmée en Data Engineering (3-5 ans minimum), avec pratique concrète de la conception et du maintien de pipelines de données. Maîtrise des principaux services GCP orientés data (BigQuery, Dataflow ou équivalent, Pub/Sub, Cloud Storage) et des bonnes pratiques de développement sur le cloud. Compétences solides sur Kafka : conception de flux temps réel, gestion des topics, producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances. Bonne connaissance de Power BI : modélisation des datasets, optimisation des requêtes, gestion des rafraîchissements et de la sécurité des données. Solides bases en SQL et en un langage de programmation data (Python, Java ou Scala), avec une attention particulière à la qualité du code, aux tests et à la documentation. Capacité à travailler en équipe avec les profils Data/BI et métiers : compréhension des besoins fonctionnels, vulgarisation des enjeux techniques, autonomie et sens du service., * Expérience confirmée en Data Engineering (3-5 ans minimum), avec pratique concrète de la conception et du maintien de pipelines de données. * Maîtrise des principaux services GCP orientés data (BigQuery, Dataflow ou équivalent, Pub/Sub, Cloud Storage) et des bonnes pratiques de développement sur le cloud. * Compétences solides sur Kafka : conception de flux temps réel, gestion des topics, producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances. * Bonne connaissance de Power BI : modélisation des datasets, optimisation des requêtes, gestion des rafraîchissements et de la sécurité des données. * Solides bases en SQL et en un langage de programmation data (Python, Java ou Scala), avec une attention particulière à la qualité du code, aux tests et à la documentation. * Capacité à travailler en équipe avec les profils Data/BI et métiers : compréhension des besoins fonctionnels, vulgarisation des enjeux techniques, autonomie et sens du service., Business Intelligence Scala Google cloud platform SQL Power BI Optimisation des performances Python Autonomie Gouvernance des données KAFKA Java ## Description Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière ! Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc. Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer ! Nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer notre plateforme data sur GCP et structurer les flux de données au service des équipes métiers et BI. Vous serez au coeur de l'architecture data cloud : concevoir et maintenir des pipelines robustes, garantir la qualité et la performance des données, et contribuer à l'évolution de notre environnement GCP. Vous interviendrez à parts égales sur des activités de BUILD (conception et développement de pipelines sur GCP, modélisation et optimisation des données dans BigQuery, mise en place de flux temps réel via Kafka, industrialisation de l'alimentation des rapports Power BI) et de RUN (maintenance évolutive et corrective des traitements, supervision des jobs et des flux Kafka, optimisation des performances, gestion des incidents et amélioration continue de la plateforme). Vous jouerez enfin un rôle de partenaire des équipes Data et métiers : comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques, accompagner les utilisateurs sur les usages data, et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données dans l'écosystème GCP/Kafka/Power BI., Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage...) pour alimenter les usages analytiques et reporting. - Mettre en place et administrer des flux de données temps réel via Kafka (modélisation des topics, gestion des producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances). - Structurer et optimiser les modèles de données dans BigQuery afin de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données consommées par Power BI. - Industrialiser l'alimentation des rapports et tableaux de bord Power BI (datasets, rafraîchissements, sécurité des données, optimisation des requêtes). - Assurer la fiabilité et la sécurité de la plateforme data (gestion des droits, supervision des jobs, gestion des incidents, documentation technique). - Collaborer avec les équipes Data/BI (Data Analysts, Data Scientists, métiers) pour comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques et faire évoluer l'architecture data GCP/Kafka/Power BI. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [How to Benchmark Your Apache Kafka](https://www.wearedevelopers.com/videos/76-how-to-benchmark-your-apache-kafka) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Making Data Warehouses fast. 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