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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead Data Platform Gcp H/F - **Company:** Aravati - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Data Ingestion, Git, Gitlab-ci, Terraform - **Published:** September 30, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83924164.html ## About the Role Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering sur GCP et avez déjà exercé un rôle de Tech Lead, Lead Data Engineer ou référent technique auprès d'une équipe Data.Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à :- faire le lien entre les enjeux métiers et les choix techniques, en challengeant les besoins et en proposant des solutions adaptées ;- porter des choix techniques et contribuer aux décisions d'architecture d'une Data Platform ;- piloter techniquement des projets de build, de la conception à la mise en production ;- garantir la qualité, la performance, la fiabilité et l'évolutivité d'une Data Platform ;- apporter un leadership technique et accompagner les Data Engineers dans leurs développements ;- résoudre des problématiques techniques complexes et prendre les arbitrages nécessaires ;- collaborer efficacement avec les équipes Data, Produit, Architecture et Infrastructure dans un environnement international en français comme en anglais.Vous disposez d'une solide expérience des environnements suivants :- architectures Data modernes et Data Engineering sur GCP ;- BigQuery et principaux services GCP dédiés à la Data Platform ;- conception et évolution de plateformes Data en environnement de production ;- Terraform et pratiques d'Infrastructure as Code ;- GitLab CI/CD et pratiques d'intégration et de déploiement continus ;- SQL et Python.Une expérience de Dataform ou d'un environnement de transformation SQL comparable tel que dbt est recherchée.La connaissance de plusieurs services de l'écosystème GCP Data - Composer/Airflow, Dataproc, Pub/Sub, Dataplex, Datastream - sera appréciée.Une exposition à GKE et/ou Vertex AI constituera également un atout., Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering sur GCP et avez déjà exercé un rôle de Tech Lead, Lead Data Engineer ou référent technique auprès d'une équipe Data. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à, Vous disposez d'une solide expérience des environnements suivants : - architectures Data modernes et Data Engineering sur GCP ; - BigQuery et principaux services GCP dédiés à la Data Platform ; - conception et évolution de plateformes Data en environnement de production ; - Terraform et pratiques d'Infrastructure as Code ; - GitLab CI/CD et pratiques d'intégration et de déploiement continus ; - SQL et Python. Une expérience de Dataform ou d'un environnement de transformation SQL comparable tel que dbt est recherchée. La connaissance de plusieurs services de l'écosystème GCP Data - Composer/Airflow, Dataproc, Pub/Sub, Dataplex, Datastream - sera appréciée. Une exposition à GKE et/ou Vertex AI constituera également un atout. EUR Français Management d'équipe Anglais Google cloud platform SQL Git Datastream Python Gouvernance des données ## Description Au sein de la Direction IT Groupe, dans un environnement international organisé selon les principes SAFe, vous rejoignez l'équipe en charge de la Data Platform GCP en tant que Tech Lead. Véritable référent technique de la plateforme, vous en portez les évolutions et jouez un rôle central dans les projets de build, de la conception jusqu'à la mise en production. Vous contribuez directement aux choix techniques et d'architecture, en collaboration étroite avec les équipes Data, Produit, Architecture et Infrastructure. À ce titre, vos principales responsabilités seront de : - porter les évolutions techniques de la Data Platform GCP, dans le respect de l'architecture Médaillon et des standards du Groupe ; - piloter techniquement les projets de build et accompagner leur mise en oeuvre jusqu'à la production ; - concevoir et optimiser les flux d'ingestion de données provenant de multiples sources ; - développer et faire évoluer les pipelines Dataform ainsi que le framework de développement associé ; - contribuer à la gouvernance des données et à l'évolution des outils associés ; - faire évoluer les pipelines Terraform et les processus CI/CD ; - contribuer à la sécurisation, à la performance, à la fiabilité et à l'administration de l'environnement GCP ; - apporter votre leadership technique à l'équipe de Data Engineers, accompagner les développeurs et garantir la qualité des développements ; - travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Architecture et Infrastructure afin de challenger les besoins, proposer les solutions techniques adaptées et contribuer aux arbitrages d'architecture ; - participer à l'amélioration continue de la plateforme et des pratiques de développement. Le poste combine ainsi une forte dimension hands-on, du leadership technique et une réelle capacité à prendre du recul sur la conception et l'évolution de la plateforme., faire le lien entre les enjeux métiers et les choix techniques, en challengeant les besoins et en proposant des solutions adaptées ; - porter des choix techniques et contribuer aux décisions d'architecture d'une Data Platform ; - piloter techniquement des projets de build, de la conception à la mise en production ; - garantir la qualité, la performance, la fiabilité et l'évolutivité d'une Data Platform ; - apporter un leadership technique et accompagner les Data Engineers dans leurs développements ; - résoudre des problématiques techniques complexes et prendre les arbitrages nécessaires ; - collaborer efficacement avec les équipes Data, Produit, Architecture et Infrastructure dans un environnement international en français comme en anglais. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Fully Orchestrating Databricks from Airflow](https://www.wearedevelopers.com/videos/336-fully-orchestrating-databricks-from-airflow) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Making Data Warehouses fast. 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