> Markdown version of [/jobs/ext/3209545-tech-lead-ai-engineer-expertise-agentique-guyancourt-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3209545-tech-lead-ai-engineer-expertise-agentique-guyancourt-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead ai Engineer - Expertise Agentique Guyancourt H/F - **Company:** Ia - **Location:** Guyancourt, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Management of Software Versions, WebKit, Google Cloud, ReactJS, Large Language Models, Machine Learning Operations, Restful APIs, Api Management - **Published:** September 30, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83907141.html ## About the Role Profil recherchéPROFIL RECHERCHÉBac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)Au moins 1 an d'expérience sur des systèmes agentiques déployés en production (au-delà du POC)Maîtrise avancée de Python et de l'écosystème LangGraph/LangChainJava et React appréciésPratique confirmée du LLMOps et de l'observabilité LLMConnaissance des AI Gateway / API ManagementBonne maîtrise d'Azure (certification appréciée) et d'AWSPosture de lead : pédagogie, animation d'ateliers Mais aussi... Taux journalier :690.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) * Au moins 1 an d'expérience sur des systèmes agentiques déployés en production (au-delà du POC) * Maîtrise avancée de Python et de l'écosystème LangGraph/LangChain * Java et React appréciés * Pratique confirmée du LLMOps et de l'observabilité LLM * Connaissance des AI Gateway / API Management * Bonne maîtrise d'Azure (certification appréciée) et d'AWS * Posture de lead : pédagogie, animation d'ateliers, Intelligence artificielle AWS Python Autonomie API REST ## Description La plateforme repose sur une architecture mutualisée multi-cloud (Azure, AWS, GCP), pilotée par une AI Gateway et une couche agentique LangGraph/LangChain, opérée sous des exigences strictes de souveraineté et de conformité (RGPD, EU AI Act, Cloud Act). RÔLE Le/la Tech Lead AI Engineer aura pour mission la réalisation de solutions agentiques et l'exploration de solutions IA permettant de répondre à des problématiques métiers concrètes. Une forte autonomie sur les projets confiés est attendue, ainsi qu'une capacité à interagir directement avec les équipes métiers., Ingénierie et architecture agentique - Conception et mise en production de systèmes multi-agents en Python (LangGraph/LangChain : gestion d'état, cycles de réflexion, RAG) - Standardisation des protocoles d'interopérabilité agentique MCP et A2A Gouvernance agentique - Définition d'un cadre de conception et de validation des agents (niveaux d'autonomie, human-in-the-loop, guardrails) - Gestion des identités machines (Entra ID / OBO / SPIFFE) - Mise en place de la traçabilité requise au titre de l'EU AI Act LLMOps & observabilité - Construction de pipelines d'évaluation et versioning des prompts et modèles - Suivi des traces et métriques LLM (Langfuse, OpenTelemetry) - Détection de dérive qualité/coûts et pilotage FinOps ## Related Videos - [AI Agents Graph: Your following tool in your Java AI journey](https://www.wearedevelopers.com/videos/1550-ai-agents-graph-your-following-tool-in-your-java-ai-journey) - [Rust and Docker: Let's build an AI-powered app!](https://www.wearedevelopers.com/videos/984-rust-and-docker-let-s-build-an-ai-powered-app) - [Watch Tests Go Brrrr! : Getting Started with Cypress in ReactJS](https://www.wearedevelopers.com/videos/282-watch-tests-go-brrrr-getting-started-with-cypress-in-reactjs) - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [AI Killed DevOps... 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