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# Doctorant F/H

- **Company:** Inria
- **Location:** Villeneuve-d'Ascq, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €27,600.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** C++ (Programming Language), Multiprocessing, Real Time Systems, Caching
- **Published:** September 30, 2026
- **Apply:** https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2026-10542

## About the Role

Compétences techniques :

 * We require a very good extertise in C/C++ language, compiler and linker
 * Optional expertise :
 + Real-Time scheduling, and scheduling analysis
 + Multicore systems,
 + worst-case execution time analysis.

Langues : Anglais B2

## Description

Le doctorant travaillera dans le cadre du projet ANR PRCI CoCoDaLi, avec Inria Rennes et la RPTU (https://rptu.de/).

L'objectif général du projet CoCoDaLi est de concevoir et de mettre en œuvre des techniques hors ligne et d'exécution qui permettent un contrôle précis des contenus de cache dans les architectures multicœurs pour les systèmes temps réel embarqués.

L'idée principale est de tirer parti de la durée de vie du contenu des blocs de cache, afin de :

 1. empêcher l'algorithme de remplacement du matériel de supprimer les blocs de cache utiles ;
 2. réduire le nombre d'erreurs de cache en plaçant la mémoire de l'application dans les lignes de cache appropriées.

Le doctorant pourra passer des séjours de recherche à Kaiserslautern et à Rennes pour collaborer avec les partenaires du projet.

Mission confiée

Missions : 1) Étudier l'état de l'art des algorithmes de placement des mémoire cache ; 2) développer des algorithmes pour analyser le code machine d'un programme et obtenir l'emplacement des données en mémoire ; 3) développer un algorithme de placement en mémoire.

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Des références scientifiques sur les travaux de l'équipe sont disponibles aux URLs suivantes, Recherche et développement d'algorithmes et de codes pour optimiser le placement de la mémoire.


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