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# HUMS Technical Support Specialist

- **Company:** Airbus Deutschland GmbH
- **Location:** Donauwörth, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Big Data, Databases, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Raw Data, SQL Databases, Model-Driven Development, Gsuite, Spotfire, TIBCO (Software)
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=7a4adb30f7536650

## About the Role

* Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen Bereich, alternativ Techniker mit mehrjähriger umfangreicher Berufserfahrung
 * Erforderliche Berufserfahrung: Vorherige Erfahrungen in der Luftfahrt, Kenntnisse in der Wartung und Instandhaltung von Hubschraubern oder in einer unterstützenden Funktion sind ein Muss
 * Zeitreihendaten: Fundierter Hintergrund in der Analyse von Zeitreihendaten, insbesondere von Flugzeugsensor- und Wartungsdaten
 * Angewandte Statistik: Solide Kenntnisse der Kernstatistik, einschließlich Anomalieerkennung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests
 * Programmierung & Datenbanken: Kenntnisse in Python-Programmierung, SQL-Datenbankverwaltung und DevOps
 * Big-Data-Tools: Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Handhabung großer Datensätze (z. B. Palantir)
 * Maschinelles Lernen: Praktische Erfahrung beim Aufbau, der Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
 * Aufgeschlossen, proaktiv und zukunftsorientiert
 * Hoher Teamgeist
 * Kundenorientiert mit guten Umgangsformen

Gute Englisch- und Deutschkenntnisse

## Description

Sie werden Teil der Abteilung ESATD, die für den technischen Support von HUMS zuständig ist: Das Health & Usage Monitoring System basiert auf Daten, die aus der Kundenflotte gesammelt werden, und dient der Unterstützung der Wartung durch frühzeitige Erkennung. Dank unseres FlyScan -Services unterstützen wir Betreiber aktiv bei der Analyse von Flug- und Vibrationsdaten, um die Sicherheit und Verfügbarkeit der Flotte kontinuierlich zu optimieren., * Datenvorbereitung & -integration: Erfassung, Bereinigung und Zusammenführung komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen sowie Vorbereitung von Rohdaten für Modelle des maschinellen Lernens

 * Datenanalyse & Trenderkennung: Systematische Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung wesentlicher Trends, Muster und umsetzbarer operationaler Erkenntnisse
 * Modellentwicklung: Entwicklung, Testen und kontinuierliche Verfeinerung statistischer Modelle und Machine-Learning-Modelle
 * Prädiktive Instandhaltung (Predictive Maintenance): Entwicklung und Implementierung praktischer Werkzeuge zur Zustandsüberwachung von Geräten und zur Ausfallvorhersage von Hubschrauberkomponenten
 * Agile Projektabwicklung: End-to-End-Steuerung von Datenprojekten - vom initialen Konzept bis zur finalen Bereitstellung - innerhalb agiler Frameworks
 * Visualisierung & Reporting: Erstellung intuitiver Dashboards und visueller Berichte (z. B. mit TIBCO Spotfire, Google Workspace-Tools) zur Unterstützung interner und externer Stakeholder


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