> Markdown version of [/jobs/ext/3213316-data-engineer-senior-boulogne-billancourt-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3213316-data-engineer-senior-boulogne-billancourt-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Senior - Boulogne-Billancourt H/F - **Company:** Cegedim - **Location:** Boulogne-Billancourt, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Query Performance, Airflow, Confluence, JIRA, Big Data, Cloud Computing, Code Review, Databases, Continuous Integration, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Systems, Data Warehousing, Relational Databases, Elasticsearch, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, SQL Databases, SQLAlchemy, TypeScript, Data Processing, Scripting, Gitlab, Git, Containerization, Kubernetes, Vertica, Docker - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83756240.html ## About the Role Bases de données : SQL Server, ClickHouse, Elasticsearch - Orchestration : Apache Airflow - Langages : Python, SQL, TypeScript/Node.js - Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab - Outils : Git, Jira, Confluence, Vous êtes un ingénieur Data expérimenté, à l'aise aussi bien sur les aspects bas niveau (SQL, optimisation) que sur l'architecture globale des systèmes de données.De formation Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Master Big Data ou équivalentUne expérience de 5 ans minimum sur des missions de Data Engineering (sans compter des stages ou alternances)Compétences techniquesSQL avancé : optimisation de requêtes complexes, procédures stockées, tuning sur SQL Server et/ou ClickHousePython maîtrisé : développement de pipelines, scripting, manipulation de données (pandas, polars, sqlalchemy)Orchestration : Apache Airflow (DAGs, XComs, pools, connexions)Modélisation : expertise DWH et datamart (schémas étoile/flocon, conception de datamarts métier, gestion de l'historisation)Conteneurisation et CI/CD : Docker, Git, pipelines de déploiementNotions Kubernetes appréciées (déploiement, sizing, monitoring)Soft skillsRigueur et sens de la qualité de la donnéeAutonomie et capacité à prendre des décisions techniquesCuriosité et capacité d'adaptation dans un environnement en évolution rapideBon communicant, capable d'échanger avec des profils non techniques., Vous êtes un ingénieur Data expérimenté, à l'aise aussi bien sur les aspects bas niveau (SQL, optimisation) que sur l'architecture globale des systèmes de données. * De formation Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Master Big Data ou équivalent * Une expérience de 5 ans minimum sur des missions de Data Engineering (sans compter des stages ou alternances) Compétences techniques * SQL avancé : optimisation de requêtes complexes, procédures stockées, tuning sur SQL Server et/ou ClickHouse * Python maîtrisé : développement de pipelines, scripting, manipulation de données (pandas, polars, sqlalchemy) * Orchestration : Apache Airflow (DAGs, XComs, pools, connexions) * Modélisation : expertise DWH et datamart (schémas étoile/flocon, conception de datamarts métier, gestion de l'historisation) * Conteneurisation et CI/CD : Docker, Git, pipelines de déploiement * Notions Kubernetes appréciées (déploiement, sizing, monitoring) Soft skills * Rigueur et sens de la qualité de la donnée * Autonomie et capacité à prendre des décisions techniques * Curiosité et capacité d'adaptation dans un environnement en évolution rapide * Bon communicant, capable d'échanger avec des profils non techniques. EUR ETL SGBD SQL Git Kubernetes Python Autonomie Gestion de base de données Jira Capacité d'adaptation TypeScript Scripting Docker ## Description Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie Data en pleine transformation, au coeur du passage vers des architectures modernes : Data Platform cloud-native, pipelines scalables., En tant que Data Engineer Senior, vous êtes un pilier technique de la Data Platform de GERS Data. Vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) depuis les sources LGO officinales jusqu'aux datamarts métier - Architecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse) : modélisation, partitionnement, indexation, performance des requêtes - Orchestrer les flux de traitement avec Apache Airflow : définition des DAGs, gestion des dépendances, monitoring et alerting - Contribuer à la qualité des données : implémenter des systèmes de détection d'anomalies, de scoring de fiabilité et de réconciliation sur les flux journaliers - Participer à la stratégie de migration et d'évolution de la plateforme data (Elasticsearch ClickHouse, SQL Server, cloud) - Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes d'analyse pour traduire les besoins métier en solutions techniques - Contribuer à la culture d'ingénierie : revues de code, documentation, pair programming, mentorat des profils juniors, Un rôle clé dans la modernisation d'une Data Platform traitant des milliards de lignes de données pharmaceutiques - Un environnement technique exigeant et stimulant, avec une vraie autonomie - Une équipe R&D structurée (Développement, Data Engineering, Product, UX/UI) - La sécurité d'un grand groupe (Cegedim) avec l'agilité d'une équipe produit - Télétravail partiel, équipement de qualité, mutuelle, tickets restaurant, primes (intéressement, vacances). ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [GitOps for the people](https://www.wearedevelopers.com/videos/461-gitops-for-the-people) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)