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# CDI - Quantitative Machine Learning Engineer - H/F

- **Company:** TotalEnergies
- **Location:** Courbevoie, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Algorithmic Trading, Asana, JIRA, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, Software Architecture, Standard Sql, Scripting, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=5c117f750a427c61

## About the Role

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou équivalent dans des disciplines telles que les mathématiques, la physique, le machine learning ou l'informatique, vous justifiez d'une première expérience dans le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning, idéalement appliqués au secteur de l'énergie.

Vous maîtrisez Python et disposez d'une solide compréhension de l'architecture logicielle. Vous êtes capable d'analyser des systèmes complexes et d'identifier des corrélations indirectes entre signaux, dans des environnements multidimensionnels.

Vous maîtrisez l'anglais et le français (oral et écrit).

Les compétences complémentaires ci-dessous sont également appréciées :

 * Connaissance des outils et langages suivants : MongoDB, scripting Shell, SQL

 * Maîtrise des environnements Docker et des processus DevOps/MLOps, incluant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD)

 * A l'aise avec des outils de gestion de projet tels que Asana, Monday, Jira, etc

Enfin, votre esprit d'équipe, votre aisance à interagir dans des environnements collaboratifs et transverses ainsi que vos excellentes capacités relationnelles seront des atouts indéniables pour ce poste.

## Description

Membre d'une squad de trading algorithmique, vous interagissez avec de nombreuses équipes internes réparties sur plusieurs sites, en particulier avec l'équipe informatique chargée de la mise en place des solutions d'algotrading.

Vos missions principales seront les suivantes :

 * Concevoir et développer des modèles de trading algorithmiques
 * Créer et enrichir des indicateurs et caractéristiques pour améliorer les performances des modèles d'apprentissage automatique et quantitatifs.
 * Assurer le suivi des performances des modèles en conditions réelles et simulées, et piloter leur mise en production en coordination avec l'équipe et les entités transverses.
 * Mener des recherches sur les marchés de l'électricité européens afin d'optimiser les algorithmes de trading.
 * Exploiter de grandes quantités de données pour générer des insights pertinents à destination des traders.
 * Collaborer avec l'équipe pour garantir la qualité et la robustesse des méthodologies de back-testing et de validation.


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