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# Data Steward

- **Company:** Step Up
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Regular Expressions, SQL Databases, Large Language Models, Gitlab, Git, Data Lakes, Data Management
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=389e517162320754

## About the Role

Vous disposez d'une expérience confirmée en analyse de données, en Data Science appliquée ou en qualité des données. La maîtrise de Python et de SQL est indispensable.

Vous connaissez les méthodes statistiques et les indicateurs de qualité des données. Une expérience en traitement textuel, matching, Regex ou NLP est attendue. Vous utilisez Git/GitLab et savez expliquer clairement vos résultats à des interlocuteurs variés.

Rigueur, curiosité, esprit d'investigation et capacité de synthèse seront essentiels pour réussir dans cette mission.

Environnement technique : Python, SQL, JupyterHub, Git/GitLab, MinIO, Datalake, Pandera ou Great Expectations, Regex, Fuzzy Matching, NLP et, selon les cas d'usage, LLM/VLM.

## Description

Vous aimez comprendre ce que racontent les données, repérer les incohérences et remonter jusqu'à leur origine ? Rejoignez une équipe dédiée à la qualité des données au sein d'un environnement Data/IA du secteur public.

Votre mission : analyser des données complexes et proposer des solutions concrètes pour les fiabiliser.

Vos missions:

 * Explorer les jeux de données et réaliser des diagnostics statistiques de qualité.
 * Identifier, catégoriser et mesurer les anomalies, puis rechercher leurs causes racines.
 * Définir des indicateurs de qualité et des niveaux de confiance.
 * Concevoir et tester des règles de contrôle, de normalisation et de correction.
 * Mettre en œuvre des méthodes de rapprochement de données, de fuzzy matching et d'analyse textuelle (Regex, NLP).
 * Comparer différentes méthodes de fiabilisation, restituer vos conclusions aux équipes métier et techniques et contribuer aux plans d'action.
 * Documenter vos analyses, hypothèses et méthodes.

Ce poste s'adresse avant tout à une personne qui aime investiguer et améliorer la fiabilité des données. La DataViz, la création de modèles de Machine Learning et la construction de pipelines ne sont pas au cœur de la mission.


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