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# Data Engineer

- **Company:** Kids& Us
- **Location:** Manresa, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Computer Engineering, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Scripting, Azure Data Factory, Snowflake, Microsoft Fabric, Data Analytics, Databricks
- **Published:** June 24, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=fead6723c205678f

## About the Role

* Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar, y valorable máster/especialización en Data Engineering, Cloud o Data Analytics.
 * Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares, trabajando en construcción de pipelines de datos, modelado de datos y SQL.
 * Experiencia con distintas fuentes de datos e integraciones, entendiendo cómo conectar y estructurar la información de forma eficiente.
 * Experiencia en entornos de datos en la nube (especialmente Azure) y en herramientas ETL/ELT, orquestación y arquitecturas tipo data warehouse o lakehouse. También valoramos experiencia con soluciones como Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Snowflake o Databricks.
 * Conocimientos de Python o lenguajes de scripting.
 * Experiencia colaborando con equipos de negocio, IT o analytics.
 * Nivel de inglés avanzado.

## Description

Combinamos pedagogía, tecnología y datos para mejorar continuamente la experiencia de aprendizaje de miles de niños/as y familias en todo el mundo. A través del dato, impulsamos decisiones más inteligentes y construimos las bases que nos permiten seguir creciendo con impacto., * Diseñar y mantener pipelines de datos (ingesta, transformación y carga), así como los modelos de datos que soportan reporting y analytics.

 * Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato, integrando distintas fuentes internas y externas, y gestionando y evolucionando las integraciones con los sistemas fuente.
 * Automatizar procesos de datos para mejorar la eficiencia y reducir tareas manuales.
 * Dar soporte a las necesidades analíticas del negocio, facilitando el acceso y uso de datos fiables, así como a la capa de datos que alimenta herramientas como Power BI (incluyendo modelado semántico y certificación de datasets).
 * Contribuir a la evolución del ecosistema de datos y a futuras iniciativas de advanced analytics e inteligencia artificial, asegurando buenas prácticas técnicas y de gobierno del dato.
 * Trabajarás con un alto nivel de autonomía operativa, siendo el perfil técnico de datos de referencia dentro del equipo.


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