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# Data Engineer KI Plattformen

- **Company:** AGRAVIS
- **Location:** Münster, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, JIRA, Cloud Computing, Data Architecture, Python (Programming Language), Microsoft Office, SQL Databases, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Information Technology
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=d8767ec0bccd9019

## About the Role

* Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
 * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren Position bildet die Grundlage Ihres fachlichen Know-hows.
 * Fundierte Kenntnisse in SQL und Python ermöglichen Ihnen die Entwicklung und Optimierung moderner Datenlösungen.
 * Der sichere Umgang mit Cloud- und Data-Plattformen, idealerweise Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Technologien, zeichnet Sie aus.
 * Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab.
 * Zudem gehen Sie sicher mit den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen um; Kenntnisse in Jira sind von Vorteil.

## Description

* Sie konzipieren, realisieren und entwickeln unsere zentrale Datenplattform für KI-Anwendungsfälle auf Basis von Microsoft Fabric kontinuierlich weiter.
 * Die technische und datenbezogene Umsetzung von KI-Anwendungsfällen begleiten Sie von der Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Nutzung.
 * Entwicklung, Automatisierung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines gehören zu Ihrem täglichen Aufgabenbereich.
 * Darüber hinaus schaffen Sie moderne Datenzugriffs- und Bereitstellungslösungen für KI-Anwendungen, beispielsweise im Umfeld von RAG-Systemen oder Knowledge Graphen.
 * Sie beraten und unterstützen Fachbereiche bei der Strukturierung, Aufbereitung und Nutzung ihrer Daten für KI-Anwendungsfälle.
 * Durch geeignete Prozesse und Standards stellen Sie eine hohe Datenqualität sowie die Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Datenbeständen sicher.


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