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# Data Scientist IA Senior - F/H

- **Company:** Ingéniance
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Continuous Integration, Data Mining, DevOps, Python (Programming Language), Tensorflow, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Fastapi, Pytest, Scikit Learn, Kubernetes, Machine Learning Operations, Jenkins
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=0e840357bfd181de

## About the Role

Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou discipline scientifique équivalente. Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience, dont une expertise tangible et significative sur des projets d'IA en production.

Compétences techniques attendues :

 * Maîtrise du cycle complet Data Science : collecte multi-sources, EDA, feature engineering, entraînement et validation de modèles ML et deep learning
 * Expérience confirmée en MLOps/DevOps : pipelines, suivi des performances, gestion du model drift
 * Pratique des LLMs, de l'IA agentique et des frameworks associés (LangGraph, DSPy, vLLM)
 * Bonne maîtrise de Python et des librairies scientifiques (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
 * Expérience de déploiement conteneurisé (Kubernetes, CI/CD)

La connaissance du secteur bancaire ou financier est un plus. Autonomie, sens des responsabilités, capacité à fédérer et à transmettre sont des qualités essentielles pour ce rôle senior.

## Description

Vous intégrez une équipe d'experts en IA agentique et contribuez à des projets à fort impact : extraction documentaire intelligente, déploiement de LLMs et industrialisation de pipelines IA. Vos principales missions :

 * Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes
 * Développer des pipelines IA d'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés (états financiers, documents de crédit...)
 * Déployer des LLMs et modèles de deep learning sur GPU en environnement de développement
 * Mettre en place des systèmes d'évaluation et d'observabilité sur les pipelines agentiques
 * Industrialiser les solutions aux standards IT (tests, CI/CD, MLOps) et assurer leur passage en production
 * Collaborer étroitement avec les équipes métier pour maximiser l'adoption et l'impact des solutions IA
 * Assurer le coaching de profils juniors et piloter des cas d'usage de bout en bout jusqu'à la mise en production

Stack technique : Python, LangGraph, FastAPI, vLLM, DSPy, Phoenix Arize, Kubernetes, Jenkins, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, pytest.


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