> Markdown version of [/jobs/ext/3220504-data-scientist-biostatisticien-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3220504-data-scientist-biostatisticien-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - Biostatisticien F/H - **Company:** Agriodor - **Location:** Rennes, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Continuous Integration, Experimental Data, Python (Programming Language), Machine Learning Operations - **Published:** September 15, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=5c470738cc2573b3 ## About the Role Doté.e d'une solide formation mathématique : statistique, mathématiques appliquées, chimiométrie, optimisation, vous maitrisez les plans d'expérience et l'inférence sur données expérimentales réelles : modèles mixtes, faibles effectifs, données hiérarchiques et déséquilibrées, régression non linéaire sur des courbes. C'est le socle du poste. Vos expériences vous ont permis de démontrer : * Votre goût de l'application concrète. Nous cherchons de la profondeur théorique mise au service de questions expérimentales réelles. * votre goût du dialogue scientifique : écouter un protocole, comprendre la contrainte expérimentale, proposer un dispositif qui réponde vraiment à la question posée. et de développer : * Une pratique courante de Python ou de R, l'autonomie sur votre propre chaîne d'analyse (interroger la base, mener vos calculs), et l'habitude d'un travail reproductible : code versionné, sélection de données explicite, résultats rejouables. ## Description Ces travaux produisent en continu une donnée expérimentale riche et variée dont nous souhaitons optimiser l'exploitation. La création de ce poste s'inscrit dans ce contexte., Vous rejoignez le Head of Data et portez le volet scientifique de la fonction data : biostatistique, plans d'expérience et modélisation, au service des équipes scientifiques d'Agriodor. Vos missions principales sont les suivantes : * Appui méthodologique et plans d'expérience (30 à 40 % du poste) Vous êtes l'interlocuteur des équipes sur la conception de leurs essais et sur l'exploitation de leurs résultats. * Optimisation de la composition des mélanges En collaboration étroite avec les chercheurs, vous construisez une approche dirigée par les données pour optimiser la composition des mélanges. * Modélisation de la libération de nos composés Vous modélisez la cinétique de libération depuis nos matrices et les facteurs qui la font varier pour en tirer une métrique rapide. * Exploitation des essais et valorisation du patrimoine Vous concevez des méta-analyses à façon sur nos jeux de données historiques et courants. L'industrialisation des modèles est portée par l'équipe data : vous n'avez pas à être ingénieur de production : ni CI/CD, ni MLOps. Votre livrable est un modèle validé et documenté, pas une chaîne de déploiement., * Un périmètre scientifique entier à porter, dans une entreprise où la donnée est un sujet stratégique. * Des questions ouvertes et réellement difficiles : écologie chimique, comportement animal, diffusion de composés volatils en conditions de terrain. * Un socle de données propre et structuré sur lequel travailler, plutôt que des mois de nettoyage avant de commencer. * Le contact quotidien avec des chimistes, des biologistes et des agronomes, et une R&D qui attend vos résultats. * Un budget de formation et de conférences, et l'ouverture vers des collaborations académiques. * Une entreprise à impact, sur un marché en forte croissance : la protection des cultures sans insecticide. ## Related Videos - [DevOps for Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/179-devops-for-machine-learning) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Industrializing your Data Science capabilities](https://www.wearedevelopers.com/videos/178-industrializing-your-data-science-capabilities) - [100 times more frequent deployments: How did we create a high performance team?](https://www.wearedevelopers.com/videos/1069-100-times-more-frequent-deployments-how-did-we-create-a-high-performance-team) - [MLOps - What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/videos/392-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland)