> Markdown version of [/jobs/ext/3220562-data-engineer-snowflake-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3220562-data-engineer-snowflake-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Snowflake H/F - **Company:** Sopra Steria - **Location:** Courbevoie, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Database, Data Architecture, Data Warehousing, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark - **Published:** September 15, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=98730cf9d9f494d6 ## About the Role * Bac+5 en informatique ou équivalent * 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering * Au moins 3 ans d'expérience sur Snowflake * Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation ## Description Vous êtes curieux·se, motivé·e par les transformations humaines et technologiques ? Vous avez envie d'apprendre en continu au contact de nos équipes, d'être confronté·e à de nouveaux clients / contextes et à des problématiques variées ? Alors vous êtes au bon endroit. Chez Sopra Steria Next, vous rejoignez un cabinet de conseil qui s'inscrit pleinement dans les activités de conseil. Grâce à une connaissance fine des secteurs d'activité, à une expertise reconnue en transformation digitale et en conduite du changement, et à une approche résolument collaborative, nous accompagnons les grandes entreprises et organisations dans leurs enjeux de performance et de compétitivité. Ce qui nous anime : avoir un impact concret sur l'expérience et l'engagement des collaborateurs au sein de grandes entreprises et d'organisations publiques dans des secteurs variés : aéronautique, ministères, transports, énergie, services financiers, ect. Notre approche : explorer en profondeur les sujets, monter en compétence en permanence, innover et rester à l'écoute des meilleures pratiques de notre spécialité afin de mieux servir les enjeux de nos clients. Nos forces : un collectif qui s'entraide pour trouver les meilleures solutions pour nos clients, une équipe solidaire et un esprit de confiance. Sopra Steria Next, c'est avant tout une aventure entrepreneuriale, avec une dynamique de croissance, où vos idées comptent et vos compétences sont valorisées. Vous bénéficiez d'une formation sur nos méthodes et outils, et êtes accompagné·e par votre People Manager pour évoluer rapidement et devenir un·e consultant·e qui allie vision globale et maîtrise du terrain, reconnu·e pour son impact auprès de ses clients., Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, spécialisée dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous évoluerez dans un collectif d'experts passionnés par les architectures Data Cloud et les problématiques de performance, de scalabilité et d'industrialisation. L'équipe intervient sur des sujets à forte valeur technique : * Migration de plateformes décisionnelles vers Snowflake * Modernisation de Data Warehouses historiques * Construction de Modern Data Platforms * Industrialisation de pipelines Data * Optimisation de plateformes Cloud Data à grande échelle Vous travaillerez aux côtés d'architectes Data expérimentés et contribuerez à la mise en place des architectures qui supporteront les usages analytiques, IA et Data Products de nos clients., Développement Snowflake * Développer et optimiser des traitements SQL sur Snowflake * Implémenter des pipelines ELT performants et industrialisés * Exploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme : + Tasks & Streams + Time Travel + Data Sharing + Zero Copy Cloning * Participer à l'optimisation des coûts et des performances Data Engineering * Concevoir et développer des pipelines de données fiables et maintenables * Assurer la qualité, la traçabilité et l'observabilité des traitements * Modéliser les données (staging, core, data marts) * Participer aux stratégies d'industrialisation et d'automatisation Architecture & Modernisation * Participer à la conception de Data Platforms modernes * Contribuer aux projets de migration vers Snowflake * Définir les standards de développement et d'exploitation * Travailler sur des problématiques de volumétrie, performance et scalabilité Montée en expertise * Collaborer au quotidien avec des experts Snowflake et architectes Data * Participer aux choix techniques et aux réflexions d'architecture * Développer une expertise reconnue sur les technologies Cloud Data * Préparer les certifications Snowflake, * Snowflake * SQL avancé * Développement de pipelines ELT * Modélisation Data Warehouse * Cloud (Azure, AWS ou GCP) Appréciées * dbt * Airflow * Python * Spark * DataOps / CI-CD * Monitoring et observabilité Data Pourquoi rejoindre l'équipe ? * Travailler sur des projets de modernisation et de migration Snowflake à grande échelle * Rejoindre une équipe reconnue pour son expertise architecture et plateforme Data * Évoluer dans un environnement multi-cloud et multi-technologies * Travailler aux côtés d'architectes expérimentés * Bénéficier d'un parcours d'évolution clairement orienté vers l'expertise et l'architecture Évolution Ce poste s'adresse à des Data Engineers souhaitant devenir des experts des plateformes Data modernes. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Fully Orchestrating Databricks from Airflow](https://www.wearedevelopers.com/videos/336-fully-orchestrating-databricks-from-airflow) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [How building an industry DBMS differs from building a research one](https://www.wearedevelopers.com/videos/768-how-building-an-industry-dbms-differs-from-building-a-research-one) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Hacking AI at the Edge of the Indian Ocean](https://www.wearedevelopers.com/videos/100177-hacking-ai-at-the-edge-of-the-indian-ocean) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london)