> Markdown version of [/jobs/ext/3220579-senior-data-engineer-data-architecture-pipelining-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3220579-senior-data-engineer-data-architecture-pipelining-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - Data Architecture & Pipelining (H/F) - **Company:** Sopra Steria - **Location:** Courbevoie, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Database, Data Architecture, Data Warehousing, Python (Programming Language), Performance Tuning, DataOps, SQL Databases, Virtualization Technology, Google Cloud, Azure Data Factory, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, AWS Glue, Databricks - **Published:** September 15, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=d7f4c2a5a961fe98 ## About the Role * Bac+5 en informatique ou équivalent * 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering * Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : + Snowflake + Databricks + Denodo * Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation ## Description Vous êtes curieux·se, motivé·e par les transformations humaines et technologiques ? Vous avez envie d'apprendre en continu au contact de nos équipes, d'être confronté·e à de nouveaux clients / contextes et à des problématiques variées ? Alors vous êtes au bon endroit. Chez Sopra Steria Next, vous rejoignez un cabinet de conseil qui s'inscrit pleinement dans les activités de conseil. Grâce à une connaissance fine des secteurs d'activité, à une expertise reconnue en transformation digitale et en conduite du changement, et à une approche résolument collaborative, nous accompagnons les grandes entreprises et organisations dans leurs enjeux de performance et de compétitivité. Ce qui nous anime : avoir un impact concret sur l'expérience et l'engagement des collaborateurs au sein de grandes entreprises et d'organisations publiques dans des secteurs variés : aéronautique, ministères, transports, énergie, services financiers, ect. Notre approche : explorer en profondeur les sujets, monter en compétence en permanence, innover et rester à l'écoute des meilleures pratiques de notre spécialité afin de mieux servir les enjeux de nos clients. Nos forces : un collectif qui s'entraide pour trouver les meilleures solutions pour nos clients, une équipe solidaire et un esprit de confiance. Sopra Steria Next, c'est avant tout une aventure entrepreneuriale, avec une dynamique de croissance, où vos idées comptent et vos compétences sont valorisées. Vous bénéficiez d'une formation sur nos méthodes et outils, et êtes accompagné·e par votre People Manager pour évoluer rapidement et devenir un·e consultant·e qui allie vision globale et maîtrise du terrain, reconnu·e pour son impact auprès de ses clients., Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, un collectif d'experts spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes. Notre équipe intervient sur les sujets les plus structurants des programmes Data : * modernisation de plateformes décisionnelles ; * migrations vers Snowflake, Databricks ou architectures Lakehouse ; * industrialisation de pipelines Data à grande échelle ; * optimisation des architectures Cloud Data ; * mise en place de plateformes orientées Data Products. Vous évoluerez aux côtés d'architectes Data et Cloud expérimentés, dans un environnement où les choix techniques, la qualité d'implémentation et la maîtrise des architectures sont au cœur des projets. Nous recherchons avant tout des passionnés de technologie souhaitant approfondir leur expertise et évoluer progressivement vers des responsabilités d'architecture., Construire des plateformes Data modernes * Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés * Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse * Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python * Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération Participer aux choix d'architecture * Contribuer à la définition des architectures cibles * Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation * Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides * Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité Travailler sur des problématiques techniques complexes * Optimisation des performances et des coûts * Gestion de la scalabilité et de la volumétrie * Orchestration et automatisation des traitements * Virtualisation et exposition des données via Denodo * Mise en place d'environnements Data multi-cloud Monter en expertise * Travailler au quotidien avec des architectes Data reconnus * Participer aux communautés d'expertise du groupe * Réaliser une veille technologique active * Contribuer au partage des bonnes pratiques et des standards d'architecture, * Data Engineering et développement de pipelines * SQL avancé * Spark et/ou Python * Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake) * Cloud : Azure, AWS ou GCP * Snowflake, Databricks ou Denodo Compétences appréciées : * dbt * Airflow * Azure Data Factory * AWS Glue * DataOps / CI-CD * Observabilité et monitoring Data Pourquoi rejoindre l'équipe ? * Travailler sur des programmes Data parmi les plus ambitieux du marché * Évoluer aux côtés d'experts et d'architectes reconnus * Intervenir sur des technologies leaders : Snowflake, Databricks, Denodo * Contribuer à des sujets de modernisation, migration et architecture à forte valeur technique * Construire un véritable parcours vers des rôles de Data Architect ou Cloud Data Architect Perspectives d'évolution Ce poste s'adresse à des ingénieurs souhaitant devenir les architectes Data de demain. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Fully Orchestrating Databricks from Airflow](https://www.wearedevelopers.com/videos/336-fully-orchestrating-databricks-from-airflow) - [How we built an AI-powered code reviewer in 80 hours](https://www.wearedevelopers.com/videos/1511-how-we-built-an-ai-powered-code-reviewer-in-80-hours) - [Tips, Techniques, and Common Pitfalls Debugging Kafka](https://www.wearedevelopers.com/videos/838-tips-techniques-and-common-pitfalls-debugging-kafka) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers)