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# IT Data Engineer - Azure Data Platform | Data Warehouse | Essen

- **Company:** DHL
- **Location:** Essen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Computer Data Storage, Software Systems, SQL Databases, Azure Data Factory, Information Technology
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=03d9a8a81585b221

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder dem Aufbau moderner Datenplattformen
 * Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing sowie Cloud-basierten Datenarchitekturen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
 * Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrations- und Automatisierungslösungen (ETL/ELT)
 * Ausgeprägtes Verständnis für Data Governance, Datenqualität, Sicherheit und Skalierbarkeit von Datenplattformen
 * Erfahrung in der fachlichen Steuerung von Projekten, Stakeholdern oder Dienstleistern
 * Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in nachhaltige, praxisorientierte Lösungen zu überführen
 * Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Umsetzungsstärke
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Technische Gesamtverantwortung für die Datenplattform sowie die strategische Weiterentwicklung der Datenarchitektur im Microsoft-Azure-Umfeld
 * Konzeption, Aufbau und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Integrationslösungen zur Bereitstellung einer nachhaltigen und leistungsfähigen Datenlandschaft
 * Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration, Automatisierung und Standardisierung unternehmensweiter Datenflüsse
 * Definition und Umsetzung von Datenmodellen, Datenstandards, Governance-Richtlinien sowie Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Sicherheit
 * Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen sowie technische Leitung von Daten- und Digitalisierungsprojekten
 * Fachliche Steuerung des Datenbereichs einschließlich Coaching der Data Analysts sowie Koordination interner und externer Partner
 * Betreuung der Scanning-, Transport- und Warehouse-Management-Systeme sowie aller Data-Storage- und Analytics-Lösungen; Ansprechpartner für interne und externe IT-Dienstleister
 * Förderung einer datengetriebenen Organisation durch den Aufbau von Best Practices, Standards und nachhaltigem Wissenstransfer


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