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# Data Analyst at happyhotel - Offenburg, Baden-Württemberg, Deutschland

- **Company:** Startup Insider
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Active Directory, Data Warehousing, R (Programming Language), Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Snowflake, Data Analytics, Looker Analytics
- **Published:** September 4, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=260066008

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Customer Success
Snowflake
Englisch
Python
Hybrid
Tableau
MS Power BI
Active Directory
Data Warehouse
Hotellerie
MS Excel
Dokumentation
Stakeholderkommunikation
Deutsch
Verantwortungsvolle Arbeitsweise, 2+ Jahre Erfahrung in Data Analytics oder verwandten Rollen.

Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit modernen DWHs (idealerweise Snowflake) und dbt von Vorteil.

Erfahrung im Aufbau von Dashboards/Reports (z. B. Metabase, Looker, Power BI oder Tableau).

Souverän in Ad-hoc-Analysen (Excel obligatorisch; Python/R ein Plus).

Stark in Stakeholder-Kommunikation: Du strukturierst Fragen, definierst Metriken und lieferst klare Insights.

Unternehmerisches Mindset: Du priorisierst nach Impact und ROI, triffst pragmatische Build-vs-Buy-Entscheidungen, übernimmst Ownership und lieferst.

schnell nutzbare Lösungen im Startup-Kontext.

Fließende Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

## Description

Du modellierst Daten im Data Warehouse mit Snowflake und dbt und pflegst die Transformations- und Modelllogik.

Du baust Dashboards und Reports in Metabase auf, entwickelst KPI-Standards und ermöglichst Self-Service.

Du führst Ad-hoc-Analysen für Business-Entscheidungen durch - z. B. in Excel, Python oder R, je nach deinem Skillset.

Du nimmst Anforderungen auf, priorisierst sie und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen.

Du etablierst Data Quality, Dokumentation und einfache Governance-Prozesse.

Du arbeitest eng mit Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team zusammen.


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