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# Senior Data Engineer

- **Company:** Fuchsjobs UG (haftungsbeschränkt)
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Automation of Tests, Software as a Service, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Scala (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Fastapi, Pyspark, Information Technology, Apache Kafka, Terraform, Software Version Control
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=260040158

## About the Role

Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen.

Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen - idealerweise AWS - inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.

Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.

Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität und ein unternehmerisches Mindset, das sich klar mit unserem Healthcare-Purpose und der Verantwortung für Patientensicherheit deckt.

## Description

Scala
Server
Cloud
Apache
Informatik
Testdurchführung
AWS
Englisch
Python
Apache Spark
SaaS
Continuous Integration
ETL
Engineering
Deutsch
Verantwortungsvolle Arbeitsweise, Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben - Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner.

Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.

Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen.

Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf.

Du bringst echten Engineering-Anspruch in die Datenwelt: automatisierte Tests, CI/CD, Observability, stringentes Schemanagement und klare Ownership über Deine Pipelines und Services.