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# Data Engineer - Azure | Databricks

- **Company:** Birds on Mars GmbH
- **Location:** Berlin, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €75,000.0 - €82,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Computer Programming, Continuous Integration, Python (Programming Language), NoSQL, Software Engineering, SQL Databases, Cloud Platform System, Backend, Fastapi, Information Technology, Api Design, Docker, Databricks
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=6d319abd4537c1a0

## About the Role

* Du bringst mind. 3 Jahre Erfahrung in der Software-/KI-Entwicklung mit und hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Software Engineering, Ingenieurwesen o. ä.) oder eine vergleichbare technische Vorbildung.
 * Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit einem modernen Backend-Ökosystem wie FastAPI und Pydantic.
 * Du hast produktive Erfahrung mit der Datenplattform Databricks.
 * Du hast Erfahrung mit der Cloud-Plattform Azure im produktiven Einsatz sowie mit Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
 * Du nutzt Agentic Coding und KI-gestützte Tools routiniert in deinem Coding-Alltag.
 * Du gehst offen und empathisch auf Menschen zu und kommunizierst zielgruppenorientiert, insbesondere wenn es mal technisch komplex wird.

Was dir bei der Arbeit helfen wird

 * Vertiefte Kenntnisse zu SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
 * Erfahrung mit systematischer Evaluation von Enterprise-KI-Anwendungen und modernen KI-Pipelines im größeren Maßstab
 * Erfahrung in agilem Arbeiten und Projektkoordination
 * Freude daran, dein Wissen im Team zu teilen, ob mit Kolleg*innen, auf der Bühne oder mit nicht-technischen Stakeholdern

## Description

* Du entwirfst Software- und Daten-Architekturen für datengetriebene Lösungen und übersetzt fachliche Kundenanforderungen in technische Spezifikationen.
 * Du entwickelst und implementierst gemeinsam im Team KI- und Daten-Anwendungen.
 * Du überführst ML-Modelle und KI-Prototypen in produktive, skalierbare Lösungen.
 * Du übernimmst Verantwortung für technische Arbeitspakete, sorgst mit deinem Team für sauberes API-Design, Deployment und Security und baust CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code mit auf.
 * Du bringst dich aktiv ins gemeinsame Lernen im Team ein, z. B. durch Wissensaustausch zu neuen Tools und Ansätzen.


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