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# Ingénieur Cloud Azure Spécialisé en IA Générative H/F

- **Company:** Data & Ai
- **Location:** Courbevoie, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Microsoft Azure, Cloud Engineering, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Domain Name System (DNS), Python (Programming Language), OAuth, Platform as a Service (PAAS), Parsing, WebKit, Delivery Pipeline, Large Language Models, Generative AI, Information Technology, Azure Service Fabric, Restful APIs, Terraform, Docker
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83723313.html

## About the Role

Le candidat devra disposer d'une expérience concrète et opérationnelle sur les sujets suivants :

 - Azure PaaS, notamment App Services, Function Apps, Azure AI Search et Application Insights, Expérience avec Azure Document Intelligence ou Mistral OCR ;
 - Connaissance des architectures agentiques et des bases vectorielles ;
 - Expérience avec les frameworks d'évaluation et d'observabilité des LLM ;
 - Expérience dans la conception de plateformes ou d'accélérateurs réutilisables ;
 - Pratique d'une méthodologie Agile ;
 - Capacité à comparer différentes technologies et à formuler des recommandations argumentées ;
 - Expérience dans un contexte international., Profil recherchéProfil recherchéNous recherchons un ingénieur hands-on, capable de développer, sécuriser et mettre en production des solutions d'IA générative sur Azure.Le candidat devra également être en mesure de prendre le rôle de référent technique, de porter des sujets de bout en bout et de communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.Les profils exclusivement orientés Data Science ou prompt engineering, sans expérience significative de développement, de cloud Azure, de CI/CD et de mise en production, ne correspondent pas au besoin.

Mais aussi...

Taux journalier :500.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, Nous recherchons un ingénieur hands-on, capable de développer, sécuriser et mettre en production des solutions d'IA générative sur Azure.

Le candidat devra également être en mesure de prendre le rôle de référent technique, de porter des sujets de bout en bout et de communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.

Les profils exclusivement orientés Data Science ou prompt engineering, sans expérience significative de développement, de cloud Azure, de CI/CD et de mise en production, ne correspondent pas au besoin.

EUR

PaaS
Intelligence artificielle
API
REST
Python
Terraform
API REST
Docker

## Description

Le consultant interviendra sur l'industrialisation de cas d'usage d'IA générative, depuis la conception de prototypes jusqu'à leur mise en production. Il contribuera notamment au développement d'accélérateurs, de pipelines RAG et de composants agentiques robustes, sécurisés, automatisés et observables.

Il rejoindra une équipe transverse composée d'experts en Data Science, Data Engineering, IA générative, infrastructure et développement applicatif, en collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers., Le consultant sera notamment chargé de :

 - Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures applicatives sur Azure ;
 - Être référent technique sur les services Azure PaaS, notamment App Services, Function Apps, Azure AI Search, Managed Identities, Entra ID, Private Endpoints, Private DNS Zones et Application Insights ;
 - Développer des APIs, plateformes et composants réutilisables pour accélérer l'industrialisation des projets d'IA générative ;
 - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions RAG de bout en bout, incluant l'ingestion documentaire, l'OCR, le parsing, le chunking, les embeddings et la gestion de contenus multimodaux ;
 - Intégrer Azure Document Intelligence ou des solutions OCR équivalentes, telles que Mistral OCR ;
 - Développer des composants robustes en Python et exposer des APIs REST sécurisées ;
 - Mettre en oeuvre des architectures applicatives maintenables, notamment selon une approche hexagonale ;
 - Industrialiser les déploiements avec Azure DevOps, les pipelines CI/CD, Docker et Terraform ;
 - Intégrer les exigences de sécurité, d'identité et de connectivité Azure, notamment OAuth2, Entra ID, Managed Identities et Private Endpoints ;
 - Mettre en place l'observabilité applicative et infrastructure avec OpenTelemetry, Application Insights et des outils de suivi des performances et des incidents ;
 - Évaluer les technologies émergentes liées à l'IA générative, aux architectures agentiques, aux bases vectorielles et à l'évaluation des LLM ;
 - Collaborer avec les équipes Data Science, développement, infrastructure et plateforme ;
 - Documenter les choix d'architecture, les standards techniques et les procédures de mise en production ;
 - Jouer un rôle d'interface technique et faciliter la communication entre les équipes techniques et les interlocuteurs métiers., IA générative et architectures RAG mises en production ;
 - Ingestion documentaire, OCR, parsing, chunking, embeddings et contenus multimodaux ;
 - Python, APIs REST, bases de données et architecture applicative ;
 - Azure DevOps, pipelines CI/CD et automatisation des déploiements ;
 - Terraform et Infrastructure as Code ;
 - Docker et rédaction de Dockerfiles ;
 - OAuth2, Entra ID, Managed Identities et sécurisation des applications Azure ;
 - Private Endpoints et Private DNS Zones ;
 - OpenTelemetry, Application Insights et observabilité applicative.


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