> Markdown version of [/jobs/ext/3225415-consultant-ai-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3225415-consultant-ai-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant & ai Engineer H/F - **Company:** Ever"t - **Location:** Bergerac, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Data Server Interface, Git - **Published:** September 25, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83730294.html ## About the Role Profil recherchéIngénieur·e expérimenté·e sur l'IA appliquée au développement logiciel et à la productivité des équipesSolide culture de développement logiciel et maîtrise des pratiques Git / PR / CI/CDExpérience concrète des outils de dev assisté par IA (copilotes de code, agents, assistants IDE) et de leurs environnements associésDéveloppement Python et intégration d'API / d'agentsMaîtrise d'un environnement DevOps d'entreprise (chaîne CI/CD, repos, supervision) et bonne compréhension d'un écosystème technique riche (cloud, .NET, front, IaC)Capacité à concevoir des solutions IA industrialisables : versionnement, tests, observabilité, évaluation continue, auditabilité et gestion des validations humainesBonne compréhension du delivery Agile et du rôle PO, sensibilité aux enjeux data engineering (SQL, pipelines)Sensibilité forte à la sécurité et à la confidentialité du codeEsprit builder et pragmatique, crédibilité auprès des développeurs, PO et data engineers, capacité à embarquer des équipes techniques, orientation résultat et mesure d'impact, * Ingénieur·e expérimenté·e sur l'IA appliquée au développement logiciel et à la productivité des équipes * Solide culture de développement logiciel et maîtrise des pratiques Git / PR / CI/CD * Expérience concrète des outils de dev assisté par IA (copilotes de code, agents, assistants IDE) et de leurs environnements associés * Développement Python et intégration d'API / d'agents * Maîtrise d'un environnement DevOps d'entreprise (chaîne CI/CD, repos, supervision) et bonne compréhension d'un écosystème technique riche (cloud, .NET, front, IaC) * Capacité à concevoir des solutions IA industrialisables : versionnement, tests, observabilité, évaluation continue, auditabilité et gestion des validations humaines * Bonne compréhension du delivery Agile et du rôle PO, sensibilité aux enjeux data engineering (SQL, pipelines) * Sensibilité forte à la sécurité et à la confidentialité du code * Esprit builder et pragmatique, crédibilité auprès des développeurs, PO et data engineers, capacité à embarquer des équipes techniques, orientation résultat et mesure d'impact, Intelligence artificielle API .NET Contrôle qualité SQL Formation des équipes Git Développement logiciel Python Autonomie ## Description Une DSI d'envergure souhaite doter l'ensemble de sa chaîne de production logicielle - Product Owners, Développeurs, Data Engineering, Infrastructure - d'un outillage IA du cycle de développement. Le Projet a une forte dimension stratégique : diagnostic de maturité, feuille de route de déploiement, et priorisation des cas d'usage à plus fort impact. Il ne s'agit pas seulement de brancher un outil, mais de construire un socle pérenne, gouverné et adopté. Ton rôle - Cadrer les besoins réels des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra) en tenant compte des stacks, des workflows et des contraintes de sécurité - Benchmarker et évaluer l'outillage IA du marché (assistants de code, agents, copilotes) sur des critères concrets : couverture des besoins, intégration IDE et chaîne CI/CD, confidentialité du code, coût, courbe d'adoption - Produire une recommandation argumentée, conduire les POC de validation, puis déployer l'outillage retenu dans l'environnement existant - Concevoir et développer des agents ciblés par population : reformatage et enrichissement des User Stories et génération de critères d'acceptation côté PO ; préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring côté Dev ; génération et optimisation SQL, contrôles qualité data côté Data Engineering - Industrialiser ces agents pour les rendre réutilisables : versionnement, tests, supervision, évaluation continue, amélioration des prompts et composants - Définir la gouvernance des agents (auditabilité, traçabilité, niveaux d'autonomie, validations humaines, règles d'escalade) ainsi que les règles de sécurité, de confidentialité du code et de suivi des coûts - Former les équipes, ancrer les bons réflexes, mesurer les gains et assurer le transfert de compétences, Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement. Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Shifting Stress to Progress— Understanding DevOps to do DevOps Better](https://www.wearedevelopers.com/videos/268-shifting-stress-to-progress-understanding-devops-to-do-devops-better) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Hiring AI Native Talents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100268-hiring-ai-native-talents) - [Agentic DevOps: How AI-Powered Automation Transforms Software Delivery on GitHub and Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1539-agentic-devops-how-ai-powered-automation-transforms-software-delivery-on-github-and-azure) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [Is Software Engineering Over-Saturated?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/418-is-software-engineering-over-saturated) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)