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# Senior Data Engineer

- **Company:** Amaris
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Business Systems, Cloud Computing, Databases, Data Infrastructure, Data Visualization, Machine Learning, Data Streaming, Terraform
- **Published:** June 14, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=07628e24aa6f08d4

## About the Role

+3 años de experiencia en roles relacionados con ingeniería de datos.
Experiencia sólida en entornos cloud (GCP) y en el uso de BigQuery para análisis de datos.
Conocimiento en orquestación de pipelines de datos (Airflow).
Experiencia en infraestructura como código (Terraform).
Muy buen dominio de SQL para análisis avanzado y optimización de consultas.
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
Capacidad para trabajar en entornos internacionales y en remoto (full remote).
Conocimiento avanzado de visualización de datos en PoweBI.
Nivel alto de inglés (oral y escrito) - entorno de trabajo 100% en inglés., Experiencia o interés en Machine Learning aplicado a analytics o dashboards.
Conocimientos en herramientas de ML en entornos cloud (Vertex AI, BigQuery ML).
Capacidad para proponer mejoras basadas en datos y modelos predictivos., Evolucion de dashboards existentes mediante modelos de Machine Learning.
Participación en el desarrollo de POCs y modelos ML.
Contribución en la definición de features, evaluación e integración de modelos en pipelines de datos.

## Description

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP.
Orquestar y automatizar los procesos de tratamiento de datos con Airflow.
Industrializar la infraestructura de datos mediante Terraform.
Consultar y optimizar bases de datos para casos de uso analíticos avanzados (BigQuery).
Preparar e integrar datos hacia aplicaciones externas (APIs, sistemas de negocio, etc.).
Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los flujos de datos.
Colaborar con equipos distribuidos a nivel internacional en entorno full remote.


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