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# Data Engineer H/F

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Neuilly-sur-Seine, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, Apache HTTP Server, Code Review, Continuous Integration, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, Apache Spark, Git, Data Management
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83681258.html

## About the Role

Et vous ?Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalentVous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience avec une première expérience significative en Data Engineering et en productionVous maîtrisez Apache Spark, SQL, ainsi que Python et/ou ScalaVous avez une bonne compréhension des architectures data sur AWS et d'Amazon S3Une expérience sur Apache Iceberg (ou technologie équivalente de tables analytiques) est un vrai plusVous êtes sensible aux problématiques de data quality, résilience, observabilité, performance et traitement distribuéVous maîtrisez Git et êtes sensibilisé(e) aux pratiques CI/CD, monitoring et alertingVous avez l'esprit d'équipe en environnement Agile, vous êtes autonome, curieux(se) et pragmatique, * Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent

 * Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience avec une première expérience significative en Data Engineering et en production
 * Vous maîtrisez Apache Spark, SQL, ainsi que Python et/ou Scala
 * Vous avez une bonne compréhension des architectures data sur AWS et d'Amazon S3
 * Une expérience sur Apache Iceberg (ou technologie équivalente de tables analytiques) est un vrai plus
 * Vous êtes sensible aux problématiques de data quality, résilience, observabilité, performance et traitement distribué
 * Vous maîtrisez Git et êtes sensibilisé(e) aux pratiques CI/CD, monitoring et alerting
 * Vous avez l'esprit d'équipe en environnement Agile, vous êtes autonome, curieux(se) et pragmatique

EUR

Apache spark
Scala
Contrôle qualité
SQL
AWS
Gestion des données
Git
Python
Scrum
Amélioration continue, Monitoring

## Description

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark

 - Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg stockées sur Amazon S3
 - Fiabiliser et industrialiser les flux afin de garantir des données fraîches, cohérentes et exploitables
 - Mettre en place des contrôles de qualité portant sur la complétude, l'unicité, la fraîcheur et la cohérence des données
 - Concevoir des traitements idempotents et rejouables, avec une gestion maîtrisée des retries, des erreurs, des backfills et des données en retard
 - Mettre en place et maintenir le monitoring opérationnel des pipelines (métriques, logs structurés, dashboards, alertes)
 - Participer aux différentes phases de développement et de tests (unitaires, intégration, qualité, performance, montée en charge)
 - Documenter les pipelines, modèles de données et procédures d'exploitation
 - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe

Avantages
Il en faut plus pour vous convaincre ?

 - Un environnement stimulant sans couches de management inutiles avec une culture du partage (Dojos, REX, NeoDays)
 - Un accompagnement de proximité (programme Buddy, accompagnement A Place to Scale)
 - Un budget individuel pour vos certifications, formations et conférences, plus un accès à Udemy, CloudGuru et Coursera
 - Un équipement sur mesure (Mac ou PC au choix en leasing)
 - Une rémunération compétitive avec possibilité d'accès aux BSPCE
 - Des locaux agréables à Neuilly-sur-Seine (Le NeoLab) et des rituels d'équipe (NeoApéros, NeoChallenges sportifs)


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