> Markdown version of [/jobs/ext/3227791-data-engineer-confirme-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3227791-data-engineer-confirme-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Confirmé F/H - **Company:** Deloitte SAS - **Location:** Puteaux, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Generative AI, Git, Data Lakes, Pyspark, Docker, Databricks - **Published:** September 22, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=ca3d1718e8781381 ## About the Role * 3 ans d'expérience minimum en Data Engineering , idéalement en conseil ou sur des projets Data complexes. * Formation Bac+5 en informatique, Data ou domaine scientifique. * Maîtrise de Python, SQL, Spark/PySpark et des environnements Cloud Azure, AWS ou GCP . * Bonne connaissance des architectures Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse et ETL/ELT . * Expérience sur Databricks et/ou Snowflake . * Maîtrise de la conception et de l'optimisation de pipelines de données . * Connaissance des pratiques DataOps/DevOps, CI/CD, Git et Docker . * Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données . * Bonnes capacités de communication, collaboration et résolution de problèmes . ## Description Rejoindre Deloitte France en tant que Data Engineer confirmé vous offre l'opportunité de jouer un rôle clé dans la conception, la construction et l'industrialisation de plateformes et produits Data au service de programmes de transformation d'envergure. Vous travaillerez au sein d'équipes pluridisciplinaires, en collaboration avec des experts Data, Cloud, IA et métiers, afin d'accompagner nos clients dans la modernisation de leurs architectures Data et la valorisation de leurs données . Vous contribuerez à définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de Data Engineering, architecture Data, qualité, industrialisation et Cloud , notamment autour des principaux environnements du marché tels que AWS, GCP, Microsoft Azure, Databricks et Snowflake ., * Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables , depuis l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données. * Participer à la conception et à l'industrialisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud. * Développer et optimiser les traitements de données batch et streaming afin de répondre aux enjeux de performance, de fiabilité et de volumétrie. * Contribuer aux choix d'architecture et de technologies Data , en collaboration avec les Data Architects, Cloud Architects et équipes métiers. * Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Engineering et DataOps , notamment en matière d'automatisation, CI/CD, monitoring et déploiement. * Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données , ainsi que le respect des standards d'architecture et de développement. * Contribuer à la mise à disposition de données fiables pour les usages Analytics, BI, Data Science et IA générative . * Capitaliser sur les développements réalisés et contribuer à la création d'assets techniques réutilisables au sein des équipes. * Participer à la veille technologique autour des architectures Data modernes, du Cloud, de Databricks, Snowflake et des nouvelles pratiques de Data Engineering. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Shifting Stress to Progress— Understanding DevOps to do DevOps Better](https://www.wearedevelopers.com/videos/268-shifting-stress-to-progress-understanding-devops-to-do-devops-better) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)