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# Masterand - KI-gestützte Berechnungen

- **Company:** Almawatech Gmbh
- **Location:** Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Programming, Python (Programming Language), Machine Learning, Information Technology
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Masterand-m-w-d-KI-gestuetzte-Berechnungen-in-der-Wasser-und-Abwassertechnik-Babenhausen-Almawatech-GmbH--14501068-inline.html

## About the Role

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 * Laufendes Masterstudium, beispielsweise in Umwelttechnik, Umweltingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Wasserwirtschaft, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
 * Interesse an Wasser- und Abwassertechnik sowie an künstlicher Intelligenz
 * Grundkenntnisse in Datenanalyse, Programmierung oder Machine Learning, beispielsweise mit Python
 * Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
 * Gute Deutschkenntnisse, idealerweise mindestens auf dem Niveau C1
 * Freude daran, wissenschaftliche Methoden auf konkrete technische Fragestellungen anzuwenden

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## Description

Sie möchten Ihre Masterarbeit mit einem praxisnahen Zukunftsthema verbinden und künstliche Intelligenz für nachhaltige Lösungen einsetzen? Dann sind Sie bei uns genau richtig.

Die ALMAWATECH GmbH entwickelt und realisiert innovative Anlagen zur industriellen Wasseraufbereitung und Abwasserbehandlung. Im Rahmen Ihrer Masterarbeit beschäftigen Sie sich mit der Frage, wie KI-gestützte Berechnungsmethoden die Planung und Auslegung wasser- und abwassertechnischer Anlagen verbessern und effizienter gestalten können.

Mögliches Masterarbeitsthema

Entwicklung einer KI-gestützten Berechnungsmethodik für die Auslegung wasser- und abwassertechnischer Anlagen

Die genaue Aufgabenstellung stimmen wir gemeinsam mit Ihnen und Ihrer Hochschule ab.
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Aufgaben

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 * Analyse bestehender Berechnungs- und Auslegungsverfahren in der Wasser- und Abwassertechnik
 * Aufbereitung und Auswertung vorhandener Prozess- und Anlagendaten
 * Untersuchung geeigneter KI- und Machine-Learning-Methoden
 * Entwicklung eines Modells zur Unterstützung technischer Berechnungen und Auslegungsprozesse
 * Vergleich der KI-gestützten Ergebnisse mit konventionellen Berechnungsmethoden
 * Bewertung der Praxistauglichkeit und möglicher Einsatzbereiche
 * Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

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