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# AI Engineer Junior - Développement de modèles IA

- **Company:** RIDCHA DATA
- **Location:** Inconnu, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Pytorch, Large Language Models, Prompt Engineering, Deep Learning, Generative AI
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=c3f5f25f1b35966a

## About the Role

Notions de réseaux de neurones

Compréhension du fonctionnement des modèles IA

Expérience avec un framework type PyTorch / TensorFlow appréciée

? AnglaisAnglais professionnel ? secondaire

Le candidat doit surtout être capable de comprendre la documentation technique et d'échanger dans un environnement professionnel., avec idéalement 1 à 3 ans d'expérience ou une première expérience significative en projet IA., ?? Point important : le besoin est orienté IA générative/LLM, donc un Data Scientist qui fait uniquement du Power BI, SQL ou de la Data Analysis ne correspondra pas forcément.

## Description

Objectif de la missionLe consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de modèles d?IA, principalement autour de l?IA générative et des LLM.

L?objectif est notamment d?utiliser l?IA pour automatiser et optimiser les processus de vérification d?identité et de traitement de documents.

? Compétences indispensables1. LLM ? Junior ? Impératif

Compréhension des Large Language Models

Utilisation d?API de modèles LLM

Prompt engineering

Mise en ?uvre de cas d?usage GenAI

Idéalement : RAG, embeddings, vector databases

 2. Python ? Confirmé ? Impératif

Développement Python

Manipulation et traitement de données

Développement de features

Intégration de modèles/API IA, ?? Ce que le candidat feraConcrètement, il pourra être amené à :

Développer des fonctionnalités basées sur l'IA générative

Intégrer et exploiter des LLM

Développer en Python

Participer à la création de modèles ou composants IA

Travailler sur l'analyse et le traitement automatisé de documents

Contribuer à l'automatisation de processus de vérification d'identité

Tester et améliorer les performances des solutions

Participer au déploiement des solutions IA

Rédiger la documentation technique

Veiller à la qualité et à la maintenabilité du code


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