> Markdown version of [/jobs/ext/3232918-daten-manager-voll-und-teilzeit-frankfurt-am-main](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3232918-daten-manager-voll-und-teilzeit-frankfurt-am-main). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Daten Manager Voll- und Teilzeit Frankfurt am Main - **Company:** Gruppe Global - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Systems, Information Sciences, Power BI, Qlikview, Data Management - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=f54b639c19306097 ## About the Role Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, vergleichbare Qualifikation oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informationswissenschaften Berufserfahrung im Datenmanagement, idealerweise in der Versicherungsbranche Verständnis für die Zusammenhänge von Prozessen, Workflows und Datenflüssen über mehrere IT-Systeme hinweg Kenntnisse im Umgang und Anpassung von Business Intelligence Tools (z.B. Qlik, Power BI) wünschenswert Belastbarkeit und Resilienz bei dynamischen Anforderungen ## Description Zur Verstärkung unseres engagierten Teams der Hoesch & Partner GmbH in Frankfurt am Main suchen wir Sie in Voll- oder Teilzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt als - Daten Manager (m/w/d) Ihre Kernaufgabe. Sie sind verantwortlich für alle Prozesse rund um die Erstellung, Speicherung und Pflege von Datensätzen. Sie erstellen und setzen Richtlinien für ein effektives Datenmanagement durch. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen den Daten und den Instanzen, die für die Analyse und Weiterverwendung zuständig sind. Sie entwickeln und führen effiziente und sichere Verfahren für den Umgang mit Daten sowie deren Analyse ein, mit Unterstützung durch die IT. Sie überwachen und analysieren Informationen und Datensysteme sowie evaluieren deren Leistung, um Verbesserungsmöglichkeiten zu entdecken (neue Technologien, Upgrades, usw.). Sie optimieren das Produktivitätstool im Betrieb, um den Mitarbeitern (m/w/d) einen leichteren Umgang mit den Daten zu ermöglichen.