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# Werkstudent Fullstack Softwareentwicklung (cloudgestützte Satellitendatenverarbeitung)

- **Company:** Rheinmetall
- **Location:** Bremen, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Geographic Information Systems, Application Programming Interfaces (APIs), Automation of Tests, Software Bug Management, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Middleware, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, TypeScript, Web Applications, Cloud Platform System, ReactJS, Backend, Information Technology, Front End Software Development, Docker, Golang
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8408a402fcb2ad42

## About the Role

* Eingeschriebener Student in den Studiengängen Informatik, Geoinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbar
 * Erste Programmiererfahrung: Grundkenntnisse in der Fullstack-Entwicklung (z. B. mit Python, JavaScript/TypeScript, React, Java oder Go)
 * Erste Berührungspunkte mit Docker, Datenbanken oder APIs sowie die Motivation, sich tiefer in diese Technologien einzuarbeiten
 * Interesse an Erdbeobachtung, GIS oder Satellitendaten - spezifische Fachkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
 * Teamfähigkeit, eine strukturierte Denkweise und die Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themengebiete einzuarbeiten

## Description

Wir entwickeln datengetriebene Lösungen auf Basis von Satellitendaten. Unser Fokus liegt auf der automatisierten Analyse von Satellitensensor-Daten sowie der Bereitstellung dieser Erkenntnisse über moderne Webanwendungen. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an der Schnittstelle von Fullstack-Entwicklung, Data Engineering und Machine Learning.

 * Mitarbeit bei der Umsetzung von Frontend- und Backend-Funktionalitäten für moderne Cloud-Systeme im Bereich der Satellitendatenverarbeitung
 * Unterstützung beim Aufbau und der Pflege automatisierter Cloud-Workflows zur Verarbeitung großer Datenmengen
 * Mitthilfe bei der Anbindung von APIs und Middleware, um verschiedene Softwarekomponenten stabil miteinander zu vernetzen.
 * Unterstützung bei der Fehleranalyse (Bugfixing), beim Schreiben automatisierter Tests sowie bei der Dokumentation der Ergebnisse


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