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# Data Engineer - F/H

- **Company:** INOCEL
- **Location:** Saint-Egrève, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Grafana, Information Technology, Influxdb, Data Analytics, Docker
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=69a779bab9b28d5b

## About the Role

Nous recherchons un profil curieux, pragmatique et orienté système, capable de comprendre la donnée de bout en bout et de la rendre accessible à ceux qui l'utilisent.

 * Bac+5 en Data, informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent.
 * 3 à 5 ans d'expérience en Data dans un environnement industriel ou technologique : énergie, automobile, ferroviaire, transport, batterie…
 * Expérience sur des produits ou systèmes complexes.
 * Maîtrise de Python, SQL et des pipelines Data. InfluxDB apprécié.
 * Culture DevOps : Docker, CI/CD, tests, monitoring.
 * Une expérience avec Grafana et/ou des outils de visualisation est un plus.
 * Curiosité, autonomie, esprit terrain et vraie appétence pour l'analyse.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons des personnes partageant un intérêt pour les enjeux environnementaux.

## Description

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour faire le lien entre terrain, data engineering et analyse.

Notre enjeu : transformer nos données terrain, en une information fiable, exploitable et utile à la décision.

Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne Data : de la donnée issue des systèmes industriels jusqu'à son analyse et sa visualisation, avec un véritable rôle d'interface entre les systèmes, les équipes techniques et les utilisateurs.

Un poste idéal pour un profil qui aime comprendre comment les choses fonctionnent, et construire des solutions concrètes.

Votre rôle

 * Concevoir et maintenir les bases de données et pipelines de remontée de la data de nos systèmes
 * Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
 * Développer et maintenir les outils de visualisation et de monitoring
 * Participer à l'industrialisation de la plateforme : Docker, CI/CD, tests de non-régression, automatisation et monitoring.
 * Analyser les données, identifier des tendances ou anomalies et construire des KPIs et dashboards pertinents.
 * Collaborer avec les équipes techniques et métier pour transformer les besoins en solutions Data.