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# Lead Data Platform Engineer - Apache Airflow - Aws Mwaa H/F

- **Company:** Geser Best
- **Location:** Sochaux, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Code Review, Data Infrastructure, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Google Cloud, Cloudwatch, Amazon Simple Queue Service (SQS)
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83392548.html

## About the Role

Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience sur Apache AirflowVous maîtrisez les mécanismes internes d'Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operatorsVous avez une expérience significative sur AWS MWAA ou Google Cloud ComposerVous avez déjà travaillé sur une plateforme Airflow à forte volumétrie, idéalement 200+ DAGs en productionVous maîtrisez Python et le développement de plugins, operators et sensorsVous connaissez l'environnement AWS : SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAMLocalisation : Full remote avec présence ponctuelle sur site à Sochaux ou Poissy, * Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience sur Apache Airflow

 * Vous maîtrisez les mécanismes internes d'Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators
 * Vous avez une expérience significative sur AWS MWAA ou Google Cloud Composer
 * Vous avez déjà travaillé sur une plateforme Airflow à forte volumétrie, idéalement 200+ DAGs en production
 * Vous maîtrisez Python et le développement de plugins, operators et sensors
 * Vous connaissez l'environnement AWS : SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM, AWS
Python
Monitoring

## Description

Avec GESER-BEST, vous avez l'assurance d'une expertise fiable, d'une équipe réactive et d'un partenariat fondé sur la confiance.<

ESER BEST recherche un Lead Data Platform Engineer - Apache Airflow / AWS MWAA H/F pour intervenir sur une plateforme d'orchestration Data à grande échelle dans un environnement international.

Dans le cadre d'un plan de remédiation et d'évolution de la plateforme Airflow, vous interviendrez notamment sur :

 - Le pilotage des actions de remédiation technique et la correction de la dette existante
 - La définition et la mise en place des standards Apache Airflow
 - L'optimisation de la performance, de la stabilité et de la fiabilité de la plateforme
 - Le tuning et le capacity planning AWS MWAA
 - La supervision des code reviews sur les composants plateforme
 - La conception et l'évolution de DAG Factories dynamiques
 - La mise en place des bonnes pratiques d'observabilité, monitoring et alerting
 - L'accompagnement et la montée en compétences des équipes Dev et Ops
 - À terme, le pilotage de la refonte de la DAG Factory et de la migration vers les Datasets Airflow


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