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# Ingénieur.e DevOps/DataOps H/F

- **Company:** Université Gustave Eiffel
- **Location:** Champs-sur-Marne, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Distributed Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Meta-Data Management, Octopus Deploy, Role-Based Access Control, Ansible, DataOps, Okta, Apache Spark, Gitlab-ci, Git Flow, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform, Docker
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f54fecccb35cdc69

## About the Role

* Expérience en environnement universitaire, laboratoire ou infrastructure de recherche
 * Expérience en DevOps/DataOps, Cloud ou administration Kubernetes ; bonne connaissance des environnements Big Data / calcul distribué
 * Maîtrise de Kubernetes, Docker, CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code (GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible, Helm, Kustomize)
 * Compréhension des enjeux de performance et tuning (Spark, Trino, Kafka, MinIO, PostgreSQL)
 * Usages scientifiques (notebooks, workflows de données, Python/R, calcul distribué) ; expérience JupyterHub, Spark, Trino, stockage objet
 * Connaissance des principes FAIR, de la gestion des métadonnées et du RGPD

## Description

Pour assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution d'une plateforme Big Data dédiée à la recherche scientifique, le laboratoire LASTIG recherche un. ingénieur.e DevOps/DataOps.

Utilisée par chercheurs, data scientists et équipes techniques pour traiter et valoriser des données à grande échelle, cette plateforme repose sur Kubernetes et un écosystème Data moderne.

Vous en garantirez la stabilité, la sécurité et la performance, tout en accompagnant les utilisateurs au quotidien.

 * Maintenir en conditions opérationnelles la plateforme : disponibilité, fiabilité, sécurité et performance des services
 * Administrer et faire évoluer les composants Kubernetes selon les besoins scientifiques, techniques et organisationnels
 * Déployer et maintenir l'écosystème Data : Spark, Kafka, JupyterHub, Trino, OpenMetadata, dbt, MinIO, PostgreSQL
 * Automatiser déploiement et configuration (Helm, Kustomize, GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows /Events) et renforcer les pratiques GitOps, CI/CD et Infrastructure as Code
 * Superviser la plateforme, gérer les alertes et améliorer l'observabilité
 * Diagnostiquer et résoudre incidents et problèmes de performance ; optimiser les usages des outils Data
 * Accompagner les utilisateurs (prise en main, support) et produire la documentation technique et les guides
 * Garantir reproductibilité, gouvernance et traçabilité ; gérer droits et accès (Keycloak, RBAC, namespaces)
 * Proposer des améliorations de robustesse, d'ergonomie et de qualité de service


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