> Markdown version of [/jobs/ext/3239490-geologue-data-et-targeting-multicritere-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3239490-geologue-data-et-targeting-multicritere-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Géologue - Data et Targeting multicritère (H/F) - **Company:** GEXPLORE - **Location:** Ludres, France (Remote available) - **Experience:** Starter - **Salary:** €26,400.0 - €28,800.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Geographic Information Systems, Data Analysis, ArcGIS (Software), Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Quantum GIS (QGIS), Data Management - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/214GPCM ## About the Role * Débutant accepté Formation * Bac+5 et plus ou équivalents Prospection géologique Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable * FrançaisCette langue est indispensable Permis * B - Véhicule léger Savoir-être professionnels * Faire preuve d'autonomie * Organiser son travail selon les priorités et les objectifs * Faire preuve de rigueur et de précision ## Description les concepts de géologie structurale, afin de contribuer à la définition, à la caractérisation et à la priorisation des cibles d'exploration. - Développer et exploiter des scripts et workflows d'analyse avec Python, R ou des outils équivalents. - Mettre en œuvre des approches statistiques et des méthodes de classification, de clustering et de machine learning appliquées aux problématiques d'exploration de ressources minérales. - Contribuer à la modélisation géologique 3D ainsi qu'à la production de cartes, modèles et autres livrables techniques. - Participer ponctuellement à des missions de terrain à l'international afin de confronter les interprétations aux observations de terrain et de valider ou ajuster les modèles et les cibles identifiées. Profil recherché - Formation Bac+5 en géologie, géosciences, exploration minière ou domaine équivalent. - 2 à 5 ans d'expérience en targeting de ressources minérales et/ou en science des données appliquée à l'exploration des ressources minérales, idéalement acquise dans le cadre de projets internationaux. - Maîtrise avancée des SIG, notamment QGIS ou ArcGIS. - Solides compétences en intégration, traitement, analyse et interprétation de données géoscientifiques multisources. - Expérience en cartographie de prospectivité minérale et en définition de cibles d'exploration. - Maîtrise de la programmation en Python et bonne connaissance des bases de données relationnelles. - Capacité à travailler avec des données hétérogènes et à mettre en œuvre des approches statistiques et de machine learning adaptées aux problématiques géoscientifiques. - Très bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction technique. - Anglais professionnel indispensable. - Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international. - Disponibilité ponctuelle pour des missions de terrain à l'international., * Cartographie et SIGCette compétence est indispensable * Collecter et analyser des données, des informationsCette compétence est indispensable * Exploiter les données scientifiques collectées, extraire les données utilesCette compétence est indispensable * GéologieCette compétence est indispensable * Concevoir des modèles géologiques théoriques, prédictifs de sols, sous-sols (calcul, simulation, modélisation) * Interpréter les relevés géologiques de sols, sous-sols, roches et étudier les caractéristiques (étendues, compositions, géométrie, etc.) * Data management * Machine Learning appliquées ## Related Videos - [Demografie nutzen um jedem Bewerber das passende Angebot zu machen!](https://www.wearedevelopers.com/videos/836-demografie-nutzen-um-jedem-bewerber-das-passende-angebot-zu-machen) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [It's all about the Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/425-it-s-all-about-the-data) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Guide for Expats Living in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/305-guide-for-expats-living-in-france) - [Where to Find Entry-Level Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/397-where-to-find-entry-level-software-engineering-jobs) - [Finding Jobs in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/375-finding-jobs-in-germany) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)